PyQt5多线程：优雅的暂停、恢复，避免强制终止与重启
在PyQt5多线程编程中，直接使用terminate()方法强行终止线程，再用start()重启，常常会导致失败。这是因为terminate()过于粗暴，线程来不及清理资源，可能引发程序错误。 本文介绍如何在PyQt5中安全地实现类似“重启”线程的效果，方法是巧妙地运用暂停和恢复机制，避免直接使用terminate()。
我们将探讨如何优雅地控制PyQt5线程的运行状态，核心在于使用暂停和恢复策略，而不是强制终止。以下代码展示了基于threading.Condition实现暂停和恢复线程的方法：
该代码定义了一个名为Worker的线程类，继承自threading.Thread。run()方法是线程的主体，循环执行任务（此处用print('执行线程任务...')代替实际任务）。paused变量控制线程暂停状态，pause_cond是一个条件变量，用于线程同步和等待。
pause()方法将paused设置为True，获取pause_cond的锁，使线程进入等待状态。resume()方法将paused设置为False，使用notify()唤醒等待的线程，最后释放锁。 通过调用pause()和resume()，我们可以控制线程的暂停和恢复，达到类似“重启”的效果。
import threading
import time
class Worker(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
self.paused = False
self.pause_cond = threading.Condition(threading.Lock())
def run(self):
while True:
with self.pause_cond:
while self.paused:
self.pause_cond.wait()
print('执行线程任务...')
time.sleep(5)
def pause(self):
self.paused = True
self.pause_cond.acquire()
def resume(self):
self.paused = False
self.pause_cond.notify()
self.pause_cond.release()
这种方法确保线程在暂停时能进行必要的清理，恢复时也能安全继续执行，避免了terminate()带来的风险。 因此，通过巧妙运用暂停和恢复机制，我们实现了在PyQt5多线程环境下对线程的有效控制，避免了直接终止和重启线程可能带来的问题。
