使用Python Pandas为数据列添加序号，并为连续相同的值赋予相同的序号。
许多数据处理任务需要对数据列进行编号，且要求连续相同的数值拥有相同的序号，而不同的数值则序号递增。本文将演示如何利用Python的Pandas库高效地实现此功能。
假设有一列数据：[11, 21, 24, 24, 24, 24, 25, 25, 26, 26, 26, 26, 23, 26, 26, 26, 26, 20, 26, 26, 26, 26]，目标是生成一个序号列，满足连续相同数值拥有相同序号的条件。
我们可以结合Pandas和NumPy库来实现：
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import numpy as np
import pandas as pd
data = [11, 21, 24, 24, 24, 24, 25, 25, 26, 26, 26, 26, 23, 26, 26, 26, 26, 20, 26, 26, 26, 26]
df = pd.DataFrame({'data': data})
df['序号'] = (df['data'].diff() != 0).cumsum()
print(df)
代码首先创建一个包含原始数据列'data'的Pandas DataFrame。df['data'].diff() != 0 计算相邻元素的差值，并判断是否为0（即数据是否变化）。cumsum() 对结果进行累加，生成最终的序号列'序号'。
输出结果：
data 序号 0 11 1 1 21 2 2 24 3 3 24 3 4 24 3 5 24 3 6 25 4 7 25 4 8 26 5 9 26 5 10 26 5 11 26 5 12 23 6 13 26 7 14 26 7 15 26 7 16 26 7 17 20 8 18 26 9 19 26 9 20 26 9 21 26 9
此方法高效地为数据列添加序号，并确保连续相同的值拥有相同的序号。
