MongoDB子文档排序：高效处理嵌套数组
在MongoDB数据库中，对包含嵌套数组（子文档）的文档进行排序是常见需求。本文将详细介绍如何利用MongoDB聚合框架高效地实现子文档排序，并通过示例进行说明。
假设我们有一个名为customer_sensitiveword的集合，每个文档包含customer_code和list两个字段。list字段是一个数组，数组元素是子文档，包含word和add_time字段（分别表示单词和添加时间）。现在需要查询customer_code为"1033497"的文档，并按list数组中add_time字段倒序排列子文档。
MongoDB聚合管道可以完美解决此问题：
db.customer_sensitiveword.aggregate([
{ $match: { "customer_code": "1033497" } },
{ $unwind: "$list" },
{ $sort: { "list.add_time": -1 } },
{ $project: { "_id": 1, "customer_code": 1, "list": 1 } },
{
$group: {
_id: "$_id",
customer_code: { $first: "$customer_code" },
list: { $push: "$list" },
},
},
]).pretty();
代码解析：
-
$match: 筛选customer_code为"1033497"的文档。 -
$unwind: 将list数组中的每个元素展开成单独的文档。展开后，每个文档包含_id、customer_code和list数组的一个子文档。 -
$sort: 按list.add_time字段倒序排序（-1表示倒序）。 -
$project: 选择需要保留的字段：_id、customer_code和list。 -
$group: 根据_id重新组合文档，将排序后的子文档重新组合回list数组。$first操作符获取customer_code的第一个值（因为$unwind后所有文档的customer_code相同）。$push操作符将排序后的子文档添加到list数组中。
最终结果：按add_time字段倒序排列的文档。 该方法高效地处理了子文档排序问题。
