Django数据库查询：解决时间范围查询排除结束日期的问题
在使用Django进行数据库时间范围查询时，__range参数的默认行为常常导致结果集排除结束日期。本文将分析此问题，并提供有效的解决方案。
问题：使用__range参数进行时间范围查询时，结果集不包含结束日期指定的数据。
示例代码：
result = amazonhistoryprice.objects.filter(identification=identification, created_at__range=[start_date, end_date]).order_by('created_at').all()
数据库表结构：
create table "amazon_app_amazonhistoryprice" ("id" integer not null primary key autoincrement, "month" integer not null, "day" integer not null, "identification" text not null, "price" integer not null, "year" integer not null, "created_at" datetime null);
前端POST请求参数：
payload={'identification': 'b0bf9lbyxj', 'start_date': '2023-2-20', 'end_date': '2023-2-23'}
预期结果：获取2023-2-20至2023-2-23之间的数据。
实际结果：结果集排除了2023-2-23的数据。
原因分析：Django的__range参数默认使用闭区间，即包含起始日期和结束日期。 要包含end_date，需要将其视为左闭右开区间。
解决方案：将end_date后移一天。
from datetime import datetime, timedelta
start_date = datetime(2023, 2, 20) # 假设start_date和end_date已转换为datetime对象
end_date = datetime(2023, 2, 23)
end_date_plus_one = end_date + timedelta(days=1)
result = AmazonHistoryPrice.objects.filter(identification=identification, created_at__lt=end_date_plus_one, created_at__gte=start_date).order_by('created_at').all()
通过使用__lt (小于) 和 __gte (大于等于) 来构建左闭右开区间，确保查询结果包含end_date对应的数据。 这比简单的__range更清晰地表达了查询意图。
注意：需要根据start_date和end_date的数据类型进行相应的转换（例如，将字符串转换为datetime对象）。 确保在进行日期计算之前，它们都是datetime对象。
