高效查询mysql中指定部门及其所有子部门下的所有员工
本文介绍如何高效查询MySQL数据库中指定部门（包含所有子部门）下的所有员工信息，并处理员工可能隶属于多个部门的情况。 数据库包含三个表：department（部门表）、user（员工表）和department_user_relate（部门员工关联表）。目标是根据给定部门ID，查询该部门及其所有子部门下所有员工，且不重复。
department表包含部门层级关系，parent_id字段表示上级部门ID。department_user_relate表体现了员工可能属于多个部门的情况。因此，简单的部门查询无法满足需求，需要递归查询所有子部门。
最佳方案是使用递归公共表达式 (CTE，Common Table Expression)。以下SQL语句利用CTE实现递归查询：
WITH RECURSIVE depts(id) AS (
SELECT id FROM department WHERE id = :department_id -- 替换 :department_id 为实际的部门ID
UNION ALL
SELECT id FROM department WHERE parent_id IN (SELECT id FROM depts)
)
SELECT DISTINCT u.*
FROM user u
JOIN department_user_relate dur ON u.id = dur.user_id
WHERE dur.dept_id IN (SELECT id FROM depts);
该SQL代码首先定义名为depts的递归CTE。SELECT id FROM department WHERE id = :department_id 选择初始部门ID（请将:department_id替换为实际的部门ID）。UNION ALL 将初始部门ID与所有子部门ID合并。SELECT id FROM department WHERE parent_id IN (SELECT id FROM depts) 递归查找所有子部门。
主查询使用JOIN连接user表和department_user_relate表，并使用WHERE子句筛选出dept_id在depts CTE中的员工。DISTINCT关键字确保结果中员工不重复。
如果数据库系统不支持CTE，则需要其他策略。例如，可以遍历所有部门，查询每个部门关联的员工，然后去重。但这效率较低，尤其部门数量较多时。另一种方法是修改数据库表结构，例如在department表中添加字段存储所有子部门ID，或使用JSON字段存储子部门信息。 这可以使用FIND_IN_SET或JSON_CONTAINS函数查询，但需要预处理数据，并可能影响数据完整性和维护成本。
