Docker容器中Python虚拟环境：真的需要吗？
在Docker中部署Python项目时，许多开发者习惯于使用虚拟环境，但在容器内激活虚拟环境却常常需要手动操作，这显得繁琐。本文探讨一种更优雅的方案，彻底解决这个问题。
核心问题是：Docker容器中是否必须使用Python虚拟环境？答案通常是否定的。 开发者希望docker exec进入容器后自动激活虚拟环境，但更好的方法是直接在Dockerfile中安装项目依赖，充分利用容器的隔离性。
以下Dockerfile示例展示了如何直接安装项目依赖，无需虚拟环境：
Android传感器编程入门 中文WORD版
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本文档内容：Android传感器编程入门，分别包括加速度传感器（accelerometer），陀螺仪(gyroscope)，环境光照传感器(light)，磁力传感器(magnetic field)，方向传感器(orientation)，压力传感器(pressure)，距离传感器(proximity)和温度传感器(temperature)； 本讲的学习方式还是在实战中学习，需要提醒的是模拟器中无法模拟传感器，因此你需要准备一款Android真机才能运行本讲的例子。有需要的朋友可以下载看看
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该Dockerfile基于Python基础镜像，安装必要的工具和库，然后安装开发依赖（requirements-dev.txt）和生产依赖（requirements-prd.txt）。构建后的镜像包含所有运行项目所需的依赖，启动容器后即可直接运行项目，无需手动激活虚拟环境，简化了流程并提升效率。 这种方法利用容器的隔离性，避免了虚拟环境带来的额外复杂度。
