在开发 test_redactor 项目时，我面临的主要挑战是如何在高并发情况下保持服务器的高效运行。最初，我使用了 Express 框架，但测试结果显示它的性能并不理想：在 30 秒内只能处理约 612k 个请求。这显然无法满足项目的需求。
为了解决这个问题，我决定尝试其他服务器框架，并通过 Composer 来管理和安装这些依赖。首先，我在项目中使用了以下命令来安装所需的框架：
npm install
然后，我在 run.js 文件中配置了端口，并尝试运行不同的服务器框架：
node run.js express
为了评估不同框架的性能，我使用了 autocannon 工具进行测试：
autocannon -c 50 -d 30 -m POST http://localhost:4999
测试结果显示，不同框架在处理高并发请求时的表现差异显著：
瑞宝通B2B系统使用当前流行的JAVA语言开发，以MySQL为数据库，采用B/S J2EE架构。融入了模型化、模板、缓存、AJAX、SEO等前沿技术。与同类产品相比，系统功能更加强大、使用更加简单、运行更加稳 定、安全性更强，效率更高，用户体验更好。系统开源发布，便于二次开发、功能整合、个性修改。 由于使用了JAVA开发语言，无论是在Linux/Unix，还是在Windows服务器上，均能良好运行
- NODE：约 1338k 请求，189 MB 读取
- FASTIFY：约 1106k 请求，180 MB 读取
- KOA：约 817k 请求，130 MB 读取
- RESTIFY：约 724k 请求，124124 MB 读取
- EXPRESS：约 612k 请求，140 MB 读取
- HAPI：约 471k 请求，86.7 MB 读取
从这些结果中可以看出，NODE 和 FASTIFY 在处理并发请求方面表现出色，远超其他框架。通过 Composer 管理这些依赖，不仅简化了安装和更新过程，还使得我能够轻松地在不同框架之间切换，找到最适合我项目的解决方案。
最终，我选择了 FASTIFY 作为 test_redactor 项目的服务器框架。使用 Composer 不仅让我能够快速找到并安装最佳的性能解决方案，还提高了项目的可维护性和可扩展性。
通过这次经历，我深刻体会到 Composer 在 Node.js 项目中的重要性。它不仅简化了依赖管理，还提供了灵活性，使得性能优化变得更加容易。如果你也在处理类似的问题，不妨尝试使用 Composer 来管理你的项目依赖，相信你会发现它带来的巨大便利和性能提升。
