开发自己的Data Access Application Block[上篇]

经常在网上看到对ORM的讨论沸沸扬扬，我也来凑个热闹，谈谈我写的一个ORM。最近在做一项工作，把我们经常用到的一些业务逻辑抽象出来，写成一个个的Application Block，使之可以运用到不同的Application中，比如Data Access，Messaging，Auditing，Data bind

这个application block应达到的目的：

• 封装所有的Data Access操作。

• 适合主流的DBMS：SQL Server（2000和2005），Oracle（9i和10g），DB2。

• 尽量简化Developer的操作和提供最大的灵活性，在Data Retrieval方面，只要指定SQL或者Stored Procedure和相应的参数；在Data Update方面，既可以直接调用SQL和Stored Procedure，还可以把包含多个相互关联Data Table的Dataset通过一次调用实现数据的更新。此外，可以自由地选择使用SQL还是Stored procedure；可以使用Commander builder生成Command或者使用基于Mapped stored procedure生成的Command进行数据更新。

• 实现泛型编程，使使用该AppBlock的代码能够适合所有的数据库。

• 实现Transaction。

• 提供可配置性，包括不同数据库的配置，不同Data Mapping的配置等等。

下面是该AppBlock使用到的Entity:

• Database：Abstract Class，封装了绝大部分和具体数据库无关的Data Access操作逻辑。通过两个Mapping：IDbParameterNameMapping和IStoredProcedureNameMapping，实现Dataset和Db的一个映射。比如Dataset中Data table name和Stored procedure name的Mapping，Data table中Field和Stored procedure中参数名的Mapping。这两个Mapping是可以配置的，你只需要实现提供的Interface编写适合你的Mapping provider就可以了。

• SqlDatabase：封装基于SQL Server 的操作。ADO.NET 2.0在1.0的基础上作了很大的改善，主要的增加的大量的基类，为我们进行泛型编程，编写和具体Db无关的代码变得异常容易。所以我们把大多数Data Access的操作可以封装在Abstract Database类中，SqlDatabase中的内容实际上是很少的。

• OracleDatabase：封装基于Oracle的操作。

• IDbParameterNameMapping和IStoredProcedureNameMapping：我想大家都是这样的感受，实现ORM的本质就是实现内存中的数据（主要是Dataset）和数据库的一个映射。在Dataset和数据库中的Table相互Mapping方面，我觉得没有必要采用特殊的Mapping，直接和简单易行的就是Table和Dataset中的Data Table完全匹配（table name 和field name完全匹配）。所以重要的是实现Dataset和Stored procedure的Mapping：Table Name如何与进行Insert，Update，Delete的Stored procedure name匹配，不同Version（original & current）的Field如何与Stored procedure的Parameter name 匹配。而这样一个匹配应该是可配置的，因为每个Application在数据库设计时的命名都有各自的要求，所以我在这里采用的Provider的设计模式。用户可以实现这两个Interface编写适合自己的Mapping provider，通过我提供的Configuration block很容易地完成配置。同时，我写了一个默认的，简单的Mapping：SimpleDbParameterNameMapping和SimpleStoredProcedureNameMapping。

      有一点需要补充的是，要实现上面的Mapping，对Stored Procedure的命名有较高的要求，手工编写的方式已经不能适合我们的要求，所以我们需要一个生成Stored procedure的Generator，这个Generator也使用这两个可配置的Mapping接口。

• DatabaseFactory: 一个静态的类，根据配置的信息创建你需要的具体的Database对象，实现泛型化编程。

• DataAccessConfigurationCollection，DataAccessConfigurationElement，DataAccessConfigurationdiv 三个Configuration的Class。

  

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为了使大家清楚地看出这个Application block所有的操作，我把所有的操作封装在一个IDatabase的interface中，不过需要注意的是，我采用的是基于Abstract class的编程，而不是基于Interface的编程，相信大家对这两种方式讨论得已经碰倒的太多了，孰优孰劣我就不想对说了。这个IDatabase 接口，只是展示所有Operation之用，并没有在我的代码中用到。

namespace Artech.ApplicationBlock.DataAccess
{
    public interface IDatabase
    {
        Fill a System.Data.DataSet with retrieved data.#region Fill a System.Data.DataSet with retrieved data.
        void FillDataSet(DataSet dataInfo, string commandText, IDictionarystring, object> parameters);

        void FillDataSet(DataSet dataInfo, string tableName, string commandText, IDictionarystring, object> parameters);

        void FillDataSet(DataSet dataInfo, string tableName, CommandType commandType, string commandText, IDictionarystring, object> parameters);

        #endregion

        Save the changed data which is stored in a dataset into database.#region Save the changed data which is stored in a dataset into database.
        void UpdateData(DataSet dataInfo);

        void UpdateData(DataTable table);

        void UpdateData(DataTable table, string insertCommandText, string updateCommandText, string deleteCommandText,
           Dictionarystring, object> insertParameters, Dictionarystring, object> updateParameters, Dictionarystring, object> deleteParameters);

                void UpdateData(DataTable table, CommandType commandType, string insertCommandText, string updateCommandText, string deleteCommandText,
            Dictionarystring, object> insertParameters, Dictionarystring, object> updateParameters, Dictionarystring, object> deleteParameters);

        void UpdateData(DataTable table, DbCommand insertCommand, DbCommand updateCommand, DbCommand deleteCommand);

        #endregion

        Execute a command and return the affect row count.#region Execute a command and return the affect row count.
        int ExecuteNonQuery(CommandType commandType, string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters, Dictionarystring, object> outputParameters);

        int ExecuteNonQuery(CommandType commandType, string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters);

        int ExecuteNonQuery( string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters, Dictionarystring, object> outputParameters);

        int ExecuteNonQuery( string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters);
        #endregion

        Execute a command and return the data in the form of data reader.#region Execute a command and return the data in the form of data reader.
        DbDataReader ExecuteReader(CommandType commandType, string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters, Dictionarystring, object> outputParameters);

        DbDataReader ExecuteReader(CommandType commandType, string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters);

        DbDataReader ExecuteReader(string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters, Dictionarystring, object> outputParameters);

        DbDataReader ExecuteReader(string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters);
        #endregion

        Execute a command and return a scalar value.#region Execute a command and return a scalar value.

        object ExecuteScalar(CommandType commandType, string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters, Dictionarystring, object> outputParameters);

        object ExecuteScalar(CommandType commandType, string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters);

        object ExecuteScalar(string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters, Dictionarystring, object> outputParameters);

        object ExecuteScalar(string commandText, Dictionarystring, object> inputParameters);
        #endregion

        Transaction based operation#region Transaction based operation
        void BeginTransaction();
        void Commit();
        void RollBack();
        #endregion
    }
}

这个列表和大部分ORM没有什么太大的区别，大家已经司空见惯，实现起来也不会有什么太大的困难。对于大部分操作，我不会做详细的介绍。接下来我们来简要地看看这样一个AppBlock是如何实现的。
1. Data Mapping

我们首先来看看Data Mapping：实现Dataset中Table name和Stored Procedure Name的Mapping，以及Dataset 中的Field 和Stored procedure的参Parameter name的Mapping。

IDbParameterNameMapping

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace Artech.ApplicationBlock.DataMapping
{
    /**//// 

    

 IStoredProcedureNameMapping defines the mapping between the data table name and the name of stored procedures to perform insertion, modification and deletion operation.
    

 IStoredProcedureNameMapping
    

{
        /**//// 

        /// Get the name of stored procedure to perform seletion operation.
        /// 
        /// The name of the database table.
        /// The name of stored procedure to perform seletion operation
        string GetSelectStoredProcedureName(string tableName);

        /**//// 

        /// Get the name of stored procedure to perform insert operation.
        /// 
        /// The name of the database table.
        /// The name of stored procedure to perform insertion operation
        string GetInsertStoredProcedureName(string tableName);

        /**//// 

        /// Get the name of stored procedure to perform modification operation.
        /// 
        /// The name of the database table.
        /// The name of stored procedure to perform modification operation
        string GetModifyStoredProcedureName(string tableName);

        /**//// 

        /// Get the name of stored procedure to perform deletion operation.
        /// 
        /// The name of the database table.
        /// The name of stored procedure to perform deletion operation
        string GetDeleteStoredProcedureName(string tableName);
    }

}

IDbParameterNameMapping

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.Data;
namespace Artech.ApplicationBlock.DataMapping
{
    /**//// 

    

 IDbParameterNameMapping define the defult mapping between the source column name and the parameter name of the corresponding stored procedure.
    

 IDbParameterNameMapping
    

{
        /**//// 

        /// Get the source column name based on the parameter name of the related stored procedure.
        /// 
        /// The parameter name of the corresponding stored procedure.
        /// The source column name corresponding to the parameter name.
        string GetSourceCoulmnName(string patameterName);

        /**//// 

        /// Get the source parameter name based on the source column name.
        /// 
        /// The source column name corresponding to the parameter name.
        /// The data row version of the source solumn conressponding to the parameter.
        /// The parameter name of the corresponding stored procedure.
        string GetParameterName(string columnName, DataRowVersion rowVersion);
    }

}

这两个Mapping主要用在通过Dataset跟新数据库的场景，利用IDbParameterNameMapping，我们通过Dataset中各个Table name获得对它进行Insert，Update，Delete操作的Stored procedure的name。利用IDbParameterNameMapping，我们可以为Stored procedure的Parameter指定对应的Source field.  

注：GetParameterName方法实际上是不需要的，我把使用在另一个AppBlock中。

接下来我们来写两个实现了上面连个Interface的默认的mapping：SimpleStoredProcedureNameMapping和SimpleDbParameterNameMapping。他实际上实现了这样的Mapping：比如Table name为T_ABC_DEF（我经常用的命名方式：以T开头代表Table，名称大写并一下划线连接），那么对应的Stored procedure name分别为：sp_abc_def_s（Select）, sp_abc_def_i(Insert), sp_abc_def_u(Update), sp_abc_def_d(delete)。如果Field name为ABC_123,那么对于Original version的Parameter name为o_abc_123(o代表Original)，Current version的Parameter name为p_abc_123（p代表一般意义的Parameter）。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;

namespace Artech.ApplicationBlock.DataMapping
{
    /**//// 

    

 IStoredProcedureNameMapping defines the mapping between the data table name and the name of stored procedures to perform insertion, modification and deletion operation.
    

 SimpleStoredProcedureNameMapping:IStoredProcedureNameMapping
    

{