MySQL与Redis数据一致性：深度解析两种方案
高并发环境下，如何确保MySQL和Redis数据一致性是关键挑战。本文对比分析两种主流方案：“延迟双删”和“先修改数据库，再删除缓存”，帮助您选择最佳策略。
方案详解
在MySQL和Redis协同工作的应用中，数据一致性至关重要。“延迟双删”和“先改库后删缓存”是两种常见的解决方案，各有优劣。
延迟双删
“延迟双删”在“先改库后删缓存”的基础上增加了一步延迟删除，以提高数据一致性。具体步骤：
- 更新数据库: 修改MySQL中的数据。
- 删除缓存: 删除对应的Redis缓存。
- 延迟删除: 一段时间后再次删除Redis缓存。
此方法旨在解决缓存失效的潜在问题。如果在步骤1和2之间，另一个请求读取到失效的缓存，并从数据库读取旧数据写入缓存，则会导致数据不一致。延迟双删通过再次删除缓存，确保最终一致性。
适用场景:
- 高并发读写: 适用于高并发读写场景，有效降低数据不一致的风险。
- 高一致性要求: 金融、电商等对数据一致性要求极高的场景。
先修改数据库，再删除缓存
这种方法相对简单直接：
- 更新数据库: 修改MySQL中的数据。
- 删除缓存: 删除对应的Redis缓存。
其简洁性是优势，但存在数据不一致的风险，尤其在高并发环境下，缓存失效的时机难以精确控制。
适用场景:
- 低一致性要求: 对数据一致性要求不高的场景。
- 读多写少: 读操作远大于写操作的场景，减少缓存删除的开销。
主流方案及结论
业界普遍认为，“延迟双删”在高并发、高一致性要求的场景下更具优势，是更主流的选择。 虽然“先改库后删缓存”简单易行，但在高并发环境下，其数据一致性风险较高。 大型互联网公司通常倾向于采用“延迟双删”策略，以确保数据可靠性。 选择哪种方案需根据具体业务场景和一致性要求进行权衡。
