0

0

Oracle分析函数ROW_NUMBER()

php中文网

php中文网

发布时间:2016-06-07 15:50:22

|

2073人浏览过

|

来源于php中文网

原创

Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解 ROW_NUMBER()函数: row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序),效率更高(?效率貌更差些,实际测验时)。 ROW_NUMBER()的使用方法: ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY C

Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解

 

row_number()函数:

row_number()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序),效率更高(?效率貌似更差些,实际测验时)。

 

ROW_NUMBER()的使用方法:
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
详细说明:
    根据COL1分组
    在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)

  1. ROW_NUMBER()语法如下:  
  2.   
  3. 1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序,再为每条记录返回一个序列号:  
  4. SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESCAS INX FROM REPORT_DATA D  
ROW_NUMBER()语法如下:

1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序,再为每条记录返回一个序列号:
SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D

[sql] view plaincopyprint?

  1. 2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据进行以column2升序排列  
  2. select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule   
  3.   
  4. 语法1的具体实例:获取前100名人员的排名信息,如下  
2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组,再对分组后的数据进行以column2升序排列
select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule 

语法1的具体实例:获取前100名人员的排名信息,如下

[sql] view plaincopyprint?

  1. <span>name</span><span>=</span><span>"code"</span><span>></span><span>WITH</span><span> REPORT_DATA </span><span>AS</span><span>  </span></span></li><li><span>  (</span><span>SELECT</span><span> DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM   </span></li><li><span>  </span><span>FROM</span><span> REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW  </span></li><li><span>  </span><span>WHERE</span><span> RMPC.JYID = JY.JYUSERID  </span></li><li><span>  </span><span>AND</span><span> JY.SSDW = DW.DWID  </span></li><li><span>  </span><span>AND</span><span> RMPC.R_YEAR = 2013  </span></li><li><span>  </span><span>AND</span><span> RMPC.R_MONTH = 6  </span></li><li><span>  </span><span>AND</span><span> JY.SSDW </span><span>LIKE</span><span> </span><span>'4102%'</span><span>  </span></li><li><span>  </span><span>ORDER</span><span> </span><span>BY</span><span> RMPC.R_OPATE_NUM </span><span>DESC</span><span>)  </span></li><li><span>SELECT</span><span> B.*  </span></li><li><span>FROM</span><span> (</span><span>SELECT</span><span> D.*, ROW_NUMBER() OVER(</span><span>ORDER</span><span> </span><span>BY</span><span> D.R_OPATE_NUM </span><span>DESC</span><span>) </span><span>AS</span><span> INX  </span></li><li><span>       </span><span>FROM</span><span> REPORT_DATA D  </span></li><li><span>       ) B  </span></li><li><span>WHERE</span><span> B.INX <=100  </span></li><li><span>ORDER</span><span> </span><span>BY</span><span> B.INX 
      
  2.   

  3.   
<div class="dp-highlighter bg_sql"><div class="bar"><div class="tools"><strong>[sql]</strong> <a target=_blank target="_blank" class="ViewSource" title="view plain" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">view plain</a><a target=_blank target="_blank" class="CopyToClipboard" title="copy" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">copy</a><a target=_blank target="_blank" class="PrintSource" title="print" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">print</a><a target=_blank target="_blank" class="About" title="?" href="http://blog.csdn.net/liqingan880102/article/details/9924257#">?</a></div></div><ol class="dp-sql"><li class="alt"><span><span class="keyword">WITH</span><span> REPORT_DATA </span><span class="keyword">AS</span><span>  </span></span></li><li><span>  (</span><span class="keyword">SELECT</span><span> DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM   </span></li><li class="alt"><span>  </span><span class="keyword">FROM</span><span> REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW  </span></li><li><span>  </span><span class="keyword">WHERE</span><span> RMPC.JYID = JY.JYUSERID  </span></li><li class="alt"><span>  </span><span class="op">AND</span><span> JY.SSDW = DW.DWID  </span></li><li><span>  </span><span class="op">AND</span><span> RMPC.R_YEAR = 2013  </span></li><li class="alt"><span>  </span><span class="op">AND</span><span> RMPC.R_MONTH = 6  </span></li><li><span>  </span><span class="op">AND</span><span> JY.SSDW </span><span class="op">LIKE</span><span> </span><span class="string">'4102%'</span><span>  </span></li><li class="alt"><span>  </span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> RMPC.R_OPATE_NUM </span><span class="keyword">DESC</span><span>)  </span></li><li><span></span><span class="keyword">SELECT</span><span> B.*  </span></li><li class="alt"><span></span><span class="keyword">FROM</span><span> (</span><span class="keyword">SELECT</span><span> D.*, ROW_NUMBER() OVER(</span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> D.R_OPATE_NUM </span><span class="keyword">DESC</span><span>) </span><span class="keyword">AS</span><span> INX  </span></li><li><span>       </span><span class="keyword">FROM</span><span> REPORT_DATA D  </span></li><li class="alt"><span>       ) B  </span></li><li><span></span><span class="keyword">WHERE</span><span> B.INX <=100  </span></li><li class="alt"><span></span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> B.INX   </span></li></ol></div><pre class="sql" name="code" >WITH REPORT_DATA AS
  (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM 
  FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW
  WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID
  AND JY.SSDW = DW.DWID
  AND RMPC.R_YEAR = 2013
  AND RMPC.R_MONTH = 6
  AND JY.SSDW LIKE '4102%'
  ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)
SELECT B.*
FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX
       FROM REPORT_DATA D
       ) B
WHERE B.INX <=100
ORDER BY B.INX 

eSiteGroup站群管理系统1.0.4
eSiteGroup站群管理系统1.0.4

eSiteGroup站群管理系统是基于eFramework低代码开发平台构建,是一款高度灵活、可扩展的智能化站群管理解决方案,全面支持SQL Server、SQLite、MySQL、Oracle等主流数据库,适配企业级高并发、轻量级本地化、云端分布式等多种部署场景。通过可视化建模与模块化设计,系统可实现多站点的快速搭建、跨平台协同管理及数据智能分析,满足政府、企业、教育机构等组织对多站点统一管控的

下载

以下为通过row_number() over(...)删除重复数据的例子,仅供参考:

delete from acc_fundnav
where rowid in (select row1
                   from (select rowid row1,
                                row_number() over(partition by HOST_ID order by rowid) lev
                           from acc_fundnav)
                  where lev > 1)

RANK():排序的时候跟派名次一样,可以并列2个第一名之后 是第3名

LAG:分组排序后 ,组内后面一条记录减前面一条记录的差,第一条可返回 NULL

BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性,文档看起来比较费劲

rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内)
dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag(arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量,时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。 


另见:《oracle分析函数技术详解(如 over())

oracle分析函数技术详解(配上开窗函数over())

Oracle的LAG和LEAD分析函数



热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
Golang 实际项目案例:从需求到上线
Golang 实际项目案例:从需求到上线

《Golang 实际项目案例:从需求到上线》以真实业务场景为主线,完整覆盖需求分析、架构设计、模块拆分、编码实现、性能优化与部署上线全过程,强调工程规范与实践决策,帮助开发者打通从技术实现到系统交付的关键路径,提升独立完成 Go 项目的综合能力。

2

2026.02.26

Golang Web 开发路线:构建高效后端服务
Golang Web 开发路线:构建高效后端服务

《Golang Web 开发路线:构建高效后端服务》围绕 Go 在后端领域的工程实践,系统讲解 Web 框架选型、路由设计、中间件机制、数据库访问与接口规范,结合高并发与可维护性思维,逐步构建稳定、高性能、易扩展的后端服务体系,帮助开发者形成完整的 Go Web 架构能力。

3

2026.02.26

Golang 并发编程专题:掌握多核时代的核心技能
Golang 并发编程专题:掌握多核时代的核心技能

《Golang 并发编程专题:掌握多核时代的核心技能》系统讲解 Go 在并发领域的设计哲学与实践方法,深入剖析 goroutine、channel、调度模型与并发安全机制,结合真实场景与性能思维,帮助开发者构建高吞吐、低延迟、可扩展的并发程序,全面提升多核时代的工程能力。

5

2026.02.26

batoto漫画官网入口与网页版访问指南
batoto漫画官网入口与网页版访问指南

本专题系统整理batoto漫画官方网站最新可用入口,涵盖最新官网地址、网页版登录页面及防走失访问方式说明,帮助用户快速找到batoto漫画官方平台,稳定在线阅读各类漫画内容。

356

2026.02.25

Steam官网正版入口与注册登录指南_新手快速进入游戏平台方法
Steam官网正版入口与注册登录指南_新手快速进入游戏平台方法

本专题系统整理Steam官网最新可用入口,涵盖网页版登录地址、新用户注册流程、账号登录方法及官方游戏商店访问说明,帮助新手玩家快速进入Steam平台,完成注册登录并管理个人游戏库。

78

2026.02.25

TypeScript全栈项目架构与接口规范设计
TypeScript全栈项目架构与接口规范设计

本专题面向全栈开发者,系统讲解基于 TypeScript 构建前后端统一技术栈的工程化实践。内容涵盖项目分层设计、接口协议规范、类型共享机制、错误码体系设计、接口自动化生成与文档维护方案。通过完整项目示例,帮助开发者构建结构清晰、类型安全、易维护的现代全栈应用架构。

35

2026.02.25

Python数据处理流水线与ETL工程实战
Python数据处理流水线与ETL工程实战

本专题聚焦 Python 在数据工程场景下的实际应用,系统讲解 ETL 流程设计、数据抽取与清洗、批处理与增量处理方案,以及数据质量校验与异常处理机制。通过构建完整的数据处理流水线案例,帮助开发者掌握数据工程中的性能优化思路与工程化规范,为后续数据分析与机器学习提供稳定可靠的数据基础。

14

2026.02.25

Java领域驱动设计(DDD)与复杂业务建模实战
Java领域驱动设计(DDD)与复杂业务建模实战

本专题围绕 Java 在复杂业务系统中的建模与架构设计展开,深入讲解领域驱动设计(DDD)的核心思想与落地实践。内容涵盖领域划分、聚合根设计、限界上下文、领域事件、贫血模型与充血模型对比,并结合实际业务案例,讲解如何在 Spring 体系中实现可演进的领域模型架构,帮助开发者应对复杂业务带来的系统演化挑战。

5

2026.02.25

Golang 生态工具与框架:扩展开发能力
Golang 生态工具与框架:扩展开发能力

《Golang 生态工具与框架》系统梳理 Go 语言在实际工程中的主流工具链与框架选型思路,涵盖 Web 框架、RPC 通信、依赖管理、测试工具、代码生成与项目结构设计等内容。通过真实项目场景解析不同工具的适用边界与组合方式,帮助开发者构建高效、可维护的 Go 工程体系,并提升团队协作与交付效率。

19

2026.02.24

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
SQL 教程
SQL 教程

共61课时 | 4.1万人学习

Java 教程
Java 教程

共578课时 | 73.2万人学习

oracle知识库
oracle知识库

共0课时 | 0.6万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号