本文探讨在Tampermonkey脚本中高效处理多个异步请求，并根据条件判断控制请求的继续或终止。 这在需要从多个URL获取数据并基于数据进行决策的场景中非常实用。
问题描述: Tampermonkey脚本需要从多个URL获取数据，并根据这些数据进行条件判断。如果满足特定条件，则停止后续请求；否则，继续下一个请求。
挑战: 直接使用gm_xmlhttpRequest的循环方法，会顺序执行所有请求，无法在满足条件后立即停止。
解决方案: 本文提供两种方案，分别为顺序请求和并发请求，都能在满足条件后有效终止后续请求。
方案一：顺序请求 (使用Promise和递归)
此方案依次发起请求，并在每个请求完成后进行条件判断。如果条件满足，则递归终止；否则，继续下一个请求。
function promise1() { return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve({data: '123'}), 2000)); }
function promise2() { return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve({data: '#234'}), 2000)); }
function promise3() { return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve({data: '1'}), 2000)); }
function mainRequest(promises) {
return new Promise(resolve => {
let i = 0;
function nextRequest() {
if (i === promises.length) { resolve('全部不符合条件'); return; }
const request = promises[i]();
i++;
request.then(result => {
if (result.data.indexOf('#') > -1) { resolve(result.data); }
else { nextRequest(); }
}).catch(() => nextRequest()); // 处理错误
}
nextRequest();
});
}
mainRequest([promise3, promise2, promise1]).then(result => console.log('result', result));
方案二：并发请求 (使用Promise.all和条件判断)
此方案同时发起所有请求，使用Promise.all等待所有请求完成。然后，遍历结果进行条件判断，找到第一个满足条件的结果后停止后续处理。
function Promise1() { return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve({data: '#123'}), Math.random() * 1000)); }
function Promise2() { return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve({data: '#234'}), Math.random() * 1000)); }
function Promise3() { return new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve({data: '#1'}), Math.random() * 1000)); }
function mainRequest(promises) {
return Promise.all(promises.map(p => p())).then(results => {
for (let i = 0; i < results.length; i++) {
if (results[i].data.indexOf('#') > -1) { return { successIndex: i, data: results[i].data }; }
}
return '未找到符合条件的请求';
});
}
mainRequest([Promise3, Promise2, Promise1]).then(result => console.log('result', result));
总结: 两种方案都实现了在满足条件后停止后续请求的目标。选择哪种方案取决于具体需求：顺序请求更节省资源，并发请求速度更快但消耗更多资源。 需要注意的是，gm_xmlhttpRequest本身不提供取消请求的功能，因此在并发方案中，我们通过在找到满足条件的结果后忽略后续结果来实现“停止”的效果。 实际应用中，需要根据具体API和条件进行调整。
