Kafka在Linux上如何监控运行状态

在linux上监控kafka运行状态有多种方法，以下是一些常用的工具和步骤：

使用Kafka-UI

Kafka-UI是一个快速且轻量的开源Web UI工具，专为管理和监控Apache Kafka集群而设计。它提供了一个直观的界面，使得用户能够轻松地执行Kafka日常运维工作，如主题管理、消费者组查看和生产者测试等。并且支持跟踪Kafka集群的关键指标，包括Broker、Topics、Partitions、生产和消费情况。

安装步骤：

1. 通过Docker快速部署：

docker run -it -p 8080:8080 -e DYNAMIC_CONFIG_ENABLED=true provectuslabs/kafka-ui

2. 通过Docker Compose部署：

version: '3'
services:
  kafka-ui:
    container_name: kafka-ui
    image: provectuslabs/kafka-ui:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - DYNAMIC_CONFIG_ENABLED=true
    volumes:
      - ~/kui/config.yml:/etc/kafkaui/dynamic_config.yaml

3. 通过Kubernetes部署：

helm repo add kafka-ui https://provectus.github.io/kafka-ui-charts
helm install kafka-ui kafka-ui/kafka-ui

部署完成后，通过http://hostip:8080访问界面。

使用kafka_exporter和Prometheus监控

1. 安装kafka_exporter：

cd /usr/local/appserver
wget https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.2.0/kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xzf kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz
mv kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64 kafka_exporter

2. 启动kafka_exporter：

编辑/etc/supervisord.d/kafka_exporter.ini文件：

讯飞智作-虚拟主播

讯飞智作是一款集AI配音、虚拟人视频生成、PPT生成视频、虚拟人定制等多功能的AI音视频生产平台。已广泛应用于媒体、教育、短视频等领域。

下载

[program:kafka_exporter]
command=/usr/local/appserver/kafka_exporter/kafka_exporter --kafka.server=kafka-1:19091 --kafka.server=kafka-2:19092 --kafka.server=kafka-3:19093 --kafka.server=kafka-4:19094 --kafka.server=kafka-5:19095
autostart=true
autorestart=true
startsecs=5
priority=1
startretries=3
stopwaitsecs=1
stdout_logfile=/data/logs/kafka_exporter.log

3. 配置Prometheus：

编辑prometheus.yml文件，添加Kafka监控配置：

job_name: 'kafka'
scrape_interval: 5s
file_sd_configs:
  - refresh_interval: 1m
    files:
      - "configs/SHN_Kafka_Service.yml"

4. 重启Prometheus：

curl -X POST http://127.0.0.1:9090/-/reload

5. 在Grafana中导入Kafka监控仪表盘：

输入Prometheus提供的代码7589以上。

通过上述方法，您可以在Linux上有效地监控Kafka的运行状态，确保其稳定性和性能。