0

0

Linux——多线程互斥

蓮花仙者

蓮花仙者

发布时间:2025-04-18 13:56:17

|

329人浏览过

|

来源于php中文网

原创

多线程互斥抢票问题及其解决方案

在多线程编程中,处理共享资源时可能会遇到互斥问题。让我们深入探讨一下这个问题,并通过一个具体的抢票场景来理解和解决它。

多线程抢票问题

假设我们有1000张火车票,四个线程同时在抢票。代码如下:

#include "Thread.hpp"
int tickets = 1000; // 票数

void thread_run(void args) { string name = static_cast(args); while(true) { if(tickets > 0) { usleep(1234); // 1秒=1000毫秒=1000000微秒 cout << name << "抢到票, 票数为: " << tickets-- << endl; } else { break; } } return nullptr; }

int main() { unique_ptr thread1(new Thread(thread_run, (void)"user1",1)); unique_ptr thread2(new Thread(thread_run, (void)"user2",2)); unique_ptr thread3(new Thread(thread_run, (void)"user3",3)); unique_ptr thread4(new Thread(thread_run, (void)"user4",4)); thread1->join(); thread2->join(); thread3->join(); thread4->join(); return 0; }

Linux——多线程互斥

问题分析

运行上述代码时,可能会看到票数出现0、-1、-2等负数的情况。这是由于多线程并发访问共享资源(票数)时,导致的数据竞争和不一致性。

多线程交叉执行的本质是调度器频繁切换线程。线程切换可能在以下几种情况发生:

  1. 时间片用完
  2. 更高优先级线程就绪
  3. 线程进入等待状态

线程在从内核态切换到用户态时,会检测调度状态并可能进行线程切换。

原因解析

在读取和修改共享变量ticket的过程中,由于线程切换,可能会发生以下情况:

  1. 读取到寄存器:线程1读取票数到CPU寄存器中。
  2. 判断和修改:如果在判断和修改之间发生线程切换,其他线程也可能读取到同样的票数,导致多个线程同时减少票数。

例如,假设四个线程同时读取到票数为1,然后线程1将票数减少到0并打印,之后其他线程也尝试减少票数,导致票数变成负数。

解决方案:使用互斥锁

为了解决上述问题,我们可以使用互斥锁来确保在修改共享资源时,只有单个线程能够访问。

使用全局锁

#include "Thread.hpp"
int tickets = 1000; // 票数
pthread_mutex_t lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; // 全局锁

void thread_run(void args) { string name = static_cast(args); while(true) { pthread_mutex_lock(&lock); // 加锁 if(tickets > 0) { usleep(1234); // 1秒=1000毫秒=1000000微秒 cout << name << "抢到票, 票数为: " << tickets-- << endl; } else { pthread_mutex_unlock(&lock); break; } pthread_mutex_unlock(&lock); // 解锁 } return nullptr; }

int main() { unique_ptr thread1(new Thread(thread_run, (void)"user1",1)); unique_ptr thread2(new Thread(thread_run, (void)"user2",2)); unique_ptr thread3(new Thread(thread_run, (void)"user3",3)); unique_ptr thread4(new Thread(thread_run, (void)"user4",4)); thread1->join(); thread2->join(); thread3->join(); thread4->join(); return 0; }

Linux——多线程互斥

使用全局锁后,线程在进入临界区时会加锁,离开时解锁,确保了票数的正确性。然而,由于线程串行执行,速度可能会变慢。

使用局部锁和线程数据

为了进一步优化,我们可以使用局部锁和线程数据来管理每个线程的抢票过程:

PHPB2B
PHPB2B

PHP-B2B(原友邻b2b)是一套能够帮助用户,快速建立高效、多功能电子商务网站的php应用程序,本程序采用目前互联网上最流行的LAMP组合(Linux+Apache+Mysql+PHP)开发完成,同时利用Smarty模板技术实现了网站前台与后台的有效分离,用户可以快速地在此基础上开发自己的模板。 友邻php提供了电子商务应用最常见求购、供应、商品、公司库等模块,同时为企业用户提供了一个发布信

下载
#include "Thread.hpp"
int tickets = 1000; // 票数

class ThreadData { public: ThreadData(const string& threadname, pthread_mutex_t mutex_p) : _threadname(threadname), _mutex_p(mutex_p) {} ~ThreadData() {} public: string _threadname; pthread_mutex_t _mutex_p; };

void thread_run(void args) { ThreadData p = static_cast>(args); while(true) { pthread_mutex_lock(p->_mutex_p); // 加锁 if(tickets > 0) { usleep(1234); // 1秒=1000毫秒=1000000微秒 cout << p->_threadname << "抢到票, 票数为: " << tickets-- << endl; } else { pthread_mutex_unlock(p->_mutex_p); break; } pthread_mutex_unlock(p->_mutex_p); // 解锁 usleep(1234); // 模拟抢完票形成一个订单 } return nullptr; }

int main() { pthread_mutex_t lock; pthread_mutex_init(&lock, nullptr); // 初始化锁 vector arr(4); for(int i = 0; i < 4; i++) { string thread_name = "user" + to_string(i + 1); ThreadData* data = new ThreadData(thread_name, &lock); pthread_create(&arr[i], nullptr, thread_run, data); } for(int i = 0; i < 4; i++) { pthread_join(arr[i], nullptr); } return 0; }

Linux——多线程互斥

锁的背景概念

  • 临界资源:多线程共享的资源。
  • 临界区:访问临界资源的代码段。
  • 互斥:确保同一时间只有一个线程访问临界资源。
  • 原子性:操作要么完成,要么不完成,不会被打断。

锁的使用和原理

锁本身是共享资源,用于保护其他共享资源。pthread_mutex_lockpthread_mutex_unlock是原子操作,确保锁的安全性。

加锁和解锁的原理基于交换指令(如swapexchange),确保原子性。

锁的封装

为了兼容C++,我们可以封装锁的接口:

#pragma once

include

include

include

include

include

include

include

include

include

using namespace std;

class Mutex { public: Mutex(pthread_mutex_t lock_p = nullptr) : _lock_p(lock_p) {} void lock() { if(_lock_p) pthread_mutex_lock(_lock_p); } void unlock() { if(_lock_p) pthread_mutex_unlock(_lock_p); } ~Mutex() {} private: pthread_mutex_t _lock_p; };

class LockGuard { public: LockGuard(pthread_mutex_t *mutex) : _mutex(mutex) { _mutex.lock(); } ~LockGuard() { _mutex.unlock(); } private: Mutex _mutex; };

使用LockGuard可以实现RAII风格的自动加锁和解锁:

#include "Thread.hpp"

include "Mutex.hpp"

int tickets = 1000; // 票数

class ThreadData { public: ThreadData(const string& threadname, pthread_mutex_t mutex_p) : _threadname(threadname), _mutex_p(mutex_p) {} ~ThreadData() {} public: string _threadname; pthread_mutex_t _mutex_p; };

void thread_run(void args) { ThreadData p = static_cast>(args); LockGuard lockGuard(p->_mutex_p); // 自动加锁解锁 while(true) { if(tickets > 0) { usleep(1234); // 1秒=1000毫秒=1000000微秒 cout << p->_threadname << "抢到票, 票数为: " << tickets-- << endl; } else { break; } } return nullptr; }

int main() { pthread_mutex_t lock; pthread_mutex_init(&lock, nullptr); // 初始化锁 vector arr(4); for(int i = 0; i < 4; i++) { string thread_name = "user" + to_string(i + 1); ThreadData* data = new ThreadData(thread_name, &lock); pthread_create(&arr[i], nullptr, thread_run, data); } for(int i = 0; i < 4; i++) { pthread_join(arr[i], nullptr); } return 0; }

Linux——多线程互斥

线程安全与可重入

  • 线程安全:多线程并发执行同一段代码时,结果一致。
  • 可重入:函数在被不同执行流调用时,结果不受影响。

死锁

死锁是指多个线程因互相等待对方释放资源而陷入永久等待的状态。死锁的四个必要条件是:

  1. 互斥:资源只能被一个线程占用。
  2. 持有并等待:一个线程在持有资源的同时等待其他资源。
  3. 不可剥夺:资源不能被强制从一个线程转移到另一个线程。
  4. 循环等待:存在一个线程等待链,形成循环。

避免死锁的策略包括:

  • 避免同时申请多个锁。
  • 使用锁的申请顺序。
  • 避免长时间持有锁

总之,多线程编程中的互斥问题可以通过使用锁来解决,但需要注意锁的使用可能会导致性能下降和死锁问题。

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
硬盘接口类型介绍
硬盘接口类型介绍

硬盘接口类型有IDE、SATA、SCSI、Fibre Channel、USB、eSATA、mSATA、PCIe等等。详细介绍:1、IDE接口是一种并行接口,主要用于连接硬盘和光驱等设备,它主要有两种类型:ATA和ATAPI,IDE接口已经逐渐被SATA接口;2、SATA接口是一种串行接口,相较于IDE接口,它具有更高的传输速度、更低的功耗和更小的体积;3、SCSI接口等等。

1099

2023.10.19

PHP接口编写教程
PHP接口编写教程

本专题整合了PHP接口编写教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

189

2025.10.17

php8.4实现接口限流的教程
php8.4实现接口限流的教程

PHP8.4本身不内置限流功能,需借助Redis(令牌桶)或Swoole(漏桶)实现;文件锁因I/O瓶颈、无跨机共享、秒级精度等缺陷不适用高并发场景。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

1422

2025.12.29

java接口相关教程
java接口相关教程

本专题整合了java接口相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

17

2026.01.19

线程和进程的区别
线程和进程的区别

线程和进程的区别:线程是进程的一部分,用于实现并发和并行操作,而线程共享进程的资源,通信更方便快捷,切换开销较小。本专题为大家提供线程和进程区别相关的各种文章、以及下载和课程。

502

2023.08.10

Python 多线程与异步编程实战
Python 多线程与异步编程实战

本专题系统讲解 Python 多线程与异步编程的核心概念与实战技巧,包括 threading 模块基础、线程同步机制、GIL 原理、asyncio 异步任务管理、协程与事件循环、任务调度与异常处理。通过实战示例,帮助学习者掌握 如何构建高性能、多任务并发的 Python 应用。

166

2025.12.24

java多线程相关教程合集
java多线程相关教程合集

本专题整合了java多线程相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

10

2026.01.21

C++多线程相关合集
C++多线程相关合集

本专题整合了C++多线程相关教程,阅读专题下面的的文章了解更多详细内容。

14

2026.01.21

Python 自然语言处理(NLP)基础与实战
Python 自然语言处理(NLP)基础与实战

本专题系统讲解 Python 在自然语言处理(NLP)领域的基础方法与实战应用,涵盖文本预处理(分词、去停用词)、词性标注、命名实体识别、关键词提取、情感分析,以及常用 NLP 库(NLTK、spaCy)的核心用法。通过真实文本案例,帮助学习者掌握 使用 Python 进行文本分析与语言数据处理的完整流程,适用于内容分析、舆情监测与智能文本应用场景。

10

2026.01.27

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
PostgreSQL 教程
PostgreSQL 教程

共48课时 | 7.9万人学习

Git 教程
Git 教程

共21课时 | 3.1万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号