在debian系统上监控hadoop集群的状态和性能有多种途径,以下是一些常见的监控方法:
利用Hadoop内置的监控工具
- Hadoop管理界面:通过访问 https://www.php.cn/link/215755794610b6b55e6a27f3f200bb50 可以查看集群的状态、任务运行情况等信息。
- YARN管理界面:通过访问 https://www.php.cn/link/806c0bf65a5cc8e89564ac7391bb3f76 可以查看集群的状态、任务运行情况等信息。
采用第三方监控工具
- Apache Ambari:这是一个基于Web的工具,用于Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。它支持大多数Hadoop组件的集中管理,提供作业与任务执行的可视化与分析,并通过RESTful API暴露监控信息,集成了现有的运维工具。
- Ganglia:这是一个可扩展的分布式监控系统,适用于测量和监控集群和网格中的计算机性能指标,如CPU、内存、硬盘利用率、I/O负载、网络流量等。
使用命令行工具
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Hadoop Shell命令:
- hdfs dfsadmin -report:显示集群中每个数据节点的状态信息。
- mapred job-list:显示当前集群中正在运行的MapReduce作业列表。
- yarn node -list:查看Hadoop集群中的节点信息。
- yarn application -list:查看Hadoop集群中正在运行的作业。
- yarn logs -applicationId application_id:查看Hadoop集群中的日志。
编写自定义监控脚本
您可以编写自定义的监控脚本,定期采集集群的各种指标,并将结果输出到日志文件或监控系统中。
通过上述方法,您可以在Debian上有效地监控Hadoop集群的状态和性能。根据您的具体需求,选择适合的工具和方法进行监控。
本文档主要讲述的是Android的Tasker如何使用;Android 上的Tasker绝对称得上是Android系统的神器之一,与Auto Memory Manager不同,Tasker不是加速型的软件,而是系统增强型的软件,由于有众多系统状态可控制,故使得Tasker一跃成为Android系统中 最闪亮的明星。但Tasker也无疑是最难使用的软件,由于可以控制的地方太多,反而让人觉得有些无所适从,不知道要从哪开始下手,使得Tasker的普 及很成问题。这篇文章就是从Tasker的功能谈起,结合设置实例









