昨天介绍了deepseek本地部署的思路（deepseek部署到个人电脑，用自己的笔记训练，本地运行，绝对安全），今天介绍一下如何操作。网上的教程很多，我实际操作了一下，发现下面这种方法是最快的。
1，首先下载软件
Ollama，是一个大语言模型（LLM）部署、管理和推理过程而设计的开源服务框架，这个软件安装之后，可以安装和管理不同版本的人工智能本地软件，很好很强大，文件不大，但是特别难下载，如果没有魔法的话，一天两天也不是梦。
Ollama软件下载地址：
https://github.com/ollama/ollama
另外一个软件是Cherry Studio，这是一个用户界面非常友好的工具，可以把终端与DeepSeek放到图形界面中操作，而且有很多强大的功能，简单来说，Cherry Studio 之于 DeepSeek，正如Rstudio之于R语言，此时此刻恰如彼时彼刻。
Cherry Studio下载链接：
https://cherry-ai.com/download
这两个软件都不太好下载，但是都是exe文件，所以比较好安装！
好消息是我下载好了，上传到了百度网盘，公众号DeepSeek，获得下载链接吧
2，使用Ollama软件安装DeepSeek
注意：DeepSeek本地安装强大的电脑和GPU显卡不是必须的，一般电脑也可以安装，毕竟DeepSeek从1.5b~64b都有，支持不同的电脑，配置差的电脑用低一点的版本，玩玩也是可以的。
比如我的电脑，i7，32G内存，就选择7B的版本。
首先，打开Ollama软件：
打开cmd终端，在里面输入代码：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制ollama run deepseek-r1:7b
自动安装DeepSeek：
安装好之后，查看DeepSeek版本：
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ollama list
版本没问题，是DeepSeek-r1:7b
运行DeepSeek软件：
代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制ollama run deepseek-r1:7b
就可以在里面和DeepSeek聊天了：
3，使用Cherry Studio配置DeepSeek
打开Cherry Studio，点击设置，点击模型服务，找到Ollama，点击检查，找到已经安装好的模型DeepSeek-r1:7b，截图如下：
打开一个新对话，就会发现已经关联到了DeepSeek：
4，关联到自己的笔记
笔记支持txt、pdf、docx、pptx、xlsx、md、odt等格式，也支持以文件目录的形式关联，或者关联到网址或者网站，这里，把我整理的读书笔记整理成txt文件，拖拽进去。
在问问题时，如果想针对自己的笔记，可以选中自己的笔记，然后进行交流：
5，更好的选择配置推荐
DeepSeek官网提供API，现在不能申请了，其它云服务商也可以选择，比如：
在Cherry Studio中，支持各种功能，接通API之后，都可以非常方便的应用，比如排版、Excel办公、统计分析、SQL数据库查询等各种特色的东西，值得拥有。
对外的，用专业版的API结合各种工具，如虎添翼。
对内的，用自己的数据训练整理相关材料，保护隐私，特色更强。
这样，鱼我所欲也，熊掌亦我所欲也，都可兼得，孔子云：艾玛真香。
