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本地部署AI大模型DeepSeek

絕刀狂花

絕刀狂花

发布时间:2025-04-22 18:22:32

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来源于php中文网

原创

1、前言

在刚刚过去的春节假期,AI界可一点都不平静,一款来自中国的AI应用 DeepSeek,如同横空出世的黑马,迅速在全球范围内掀起了波澜。先是在美区App Store免费榜中力压ChatGPT,成功登顶,成为无数用户追捧的对象;而后又引发了美国科技股的剧烈震荡,英伟达市值一夜之间蒸发数千亿美元,整个科技板块都因之而颤抖。这一系列令人咋舌的事件,让DeepSeek这个名字,瞬间成为了全球AI领域的焦点。

DeepSeek是一家专注于人工智能技术的公司(中国杭州深度求索)及其推出的大语言模型的名称。从诞生之初就怀揣着推动人工智能技术发展的宏大愿景,致力于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术,在短短一年多的时间里,便在竞争激烈的AI领域崭露头角。

DeepSeek的核心产品,是一系列强大的大语言模型。这些模型具备极为出色的自然语言处理能力,就像是一位知识渊博、反应敏捷的超级助手,能够轻松理解人类语言中复杂的语义和语境,无论是日常的聊天对话,还是专业性极强的学术讨论,它都能对答如流。它能理解并回答各种问题,无论是历史文化、科学技术,还是生活常识,都难不倒它;它还能辅助写代码,帮助程序员们提高开发效率,快速解决编程过程中遇到的难题;整理资料时,它能迅速从海量信息中提取关键内容,进行高效的归纳总结;面对复杂的数学问题,它也能凭借强大的算法和逻辑推理能力,给出准确的解答。

官方网址:

https://www.deepseek.com/

本篇讲解如何快速的在本地部署AI大模型DeepSeek。

2、本地部署DeepSeek

1、首先要下载安装Ollama。

什么是Ollama?

Ollama是一个开源的大型语言模型本地部署框架。

特点:

多平台支持,如Windows、macOS、Linux,还支持Docker,方便跨平台部署。

丰富的模型库,搜集了大量开源LLM模型,涵盖文本分析、图像处理等多种任务的模型。

功能:

模型管理,能方便地下载、更新、删除和列出各种语言模型。

本地运行,让用户可在本地设备上运行大型语言模型,无需网络连接也能使用部分功能。

官方网址:

https://ollama.com/

快速上手使用大语言模型。

在本地运行Llama 3.3、DeepSeek-R1、Phi-4、Mistral、Gemma 2等模型。

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根据所属平台,下载指定的Ollama。

本地部署AI大模型DeepSeek

安装Ollama,安装完成后,打开命令行,输入ollama,可以看到安装成功,即可输入指定的操作指令。

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下载
本地部署AI大模型DeepSeek

2、搜索并安装DeepSeek模型。

搜索大语言模型:

https://ollama.com/search

可以看到DeepSeek-R1。

深度求索(DeepSeek)的第一代推理模型,性能与OpenAI-o1相当,其中包括六个基于Llama和通义千问(Qwen)从DeepSeek-R1提炼而来的稠密模型。

本地部署AI大模型DeepSeek

根据实际情况,选择不同的模型参数,这里作者选择了1.5b,即为该模型具有15亿个参数。

命令行输入安装与运行命令即可。

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制
<code class="javascript">ollama run deepseek-r1:1.5b</code>
本地部署AI大模型DeepSeek

安装过程中。

本地部署AI大模型DeepSeek

安装完成后,就可以提问了。

本地部署AI大模型DeepSeek

在命令行操作不易于使用,接下来需要集成到页面里。

3、安装人工智能界面Open WebUI。

Open WebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管人工智能平台,设计为完全离线运行。它支持多种大语言模型运行程序,如Ollama和兼容OpenAI的应用程序编程接口(API),还内置了用于检索增强生成(RAG)的推理引擎,使其成为一个强大的人工智能部署解决方案。

官方网址:

https://openwebui.com/

使用Docker(默认配置)安装Open WebUI

前提为已安装Ollama,使用以下命令:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制
<code class="javascript">docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main</code>

安装完成后,可以通过http://localhost:3000访问Open WebUI。

本地部署AI大模型DeepSeek

创建管理员账号。

本地部署AI大模型DeepSeek

加载完成后,就可以开始使用了。

本地部署AI大模型DeepSeek

可以直接在页面上进行提问与搜索操作。

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离线状态下,模型回复的数据信息有些局限或不准,可以开启联网搜索,保证回复信息更加全面与准确。打开设置,开启联网搜索即可。

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联网搜索模式下,进行提问等操作,DeepSeek回复的信息就更加全面了。

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