亲爱的读者们，大家好！希里安在此真诚地问候大家：最近过得如何？希望你们都平安健康！
时光飞逝，2025年的农历新年已经过去一段时间了。新的一年已经开启，祝愿大家一切顺利，继续前行！
最近，工作圈中最热门的话题无疑是DeepSeek和哪吒2。作为创作者，他们不懈的努力值得我们学习。作为普通人，我们也要在自己的领域深耕，最终总会有收获。
尽管网上已经有许多关于DeepSeek部署的教程，但理论结合实践，自行操作的印象会更深刻，不是吗？
今天，我将为大家详细介绍如何在个人笔记本上部署一个小版本的DeepSeek（DeepSeek-R1 1.5B和7B）模型的完整步骤，即使是新手也能轻松上手。
一、工具介绍
1.1 DeepSeek
DeepSeek如此热门，我就不多介绍了，大家可以访问官方网站了解更多。
https://www.deepseek.com/
1.2 Ollama
Ollama是一款开源工具，可以在本地运行包括Mistral、Llama和DeepSeek-R1在内的多种大型模型。使用Ollama，只需一行命令即可启动模型，同时确保所有数据都在本地运行，有效保护隐私。
https://ollama.com/
二、准备工作
2.1 系统要求
操作系统：Windows 10及以上版本
硬件配置：我使用的是四年前的笔记本，16G内存，2060的6G显存。虽然1.5B模型对GPU和内存要求较低，但建议至少8GB内存。
网络环境：安装过程中需要联网下载相关安装包，但部署后可以离线使用。
2.2 下载Ollama安装包
访问Ollama官方网站（或搜索“Ollama Windows下载”），进入下载页面。选择Windows版本下载OllamaSetup.exe文件。如果下载速度较慢，可以使用百度云盘提供的备用链接（Chatbox-1.9.8-Setup.exe链接:https://www.php.cn/link/fc76dcfc15b6be30b1e6d3c296f19e58）。
三、Ollama的安装与验证
3.1 安装Ollama
双击下载好的OllamaSetup.exe文件，按照安装向导的提示进行安装。默认情况下，Ollama会安装在C盘。如果希望将程序安装在其他盘，可以参考系统软链接设置，将安装目录同步到目标磁盘（此步骤适合有一定经验的用户）。
安装完成后，按下Windows+R快捷键，打开命令提示符（CMD）。输入以下命令检测版本：
ollama -v
如果命令返回类似“ollama version is 0.5.7”的版本信息，则说明Ollama安装成功。
四、部署DeepSeek-R1 1.5B、7B模型
4.1 选择模型版本
DeepSeek-R1模型提供多个版本选择，包括1.5B、7B、14B等。对于Windows部署且硬件条件有限的用户，建议选择最小的1.5B版本。参数数量说明如下：
1.5B：15亿参数，适合入门体验和轻量级任务；较大版本（如7B、14B）虽然性能更强，但对硬件要求更高。
4.2 启动DeepSeek
在命令提示符下直接运行以下命令启动DeepSeek-R1 1.5B或7B模型：
ollama run deepseek-r1:1.5b ollama run deepseek-r1:7b
此命令会自动下载所需模型文件，并启动模型服务。运行过程中，可以看到模型拉取、验证、加载等详细日志。
4.3 与模型交互
启动完成后，终端将显示提示信息，例如：Send a message (/? for help)。此时，您就可以向模型发送消息测试功能，例如输入：“你是谁？”模型会根据预设回答内容回复。
五、可视化聊天
5.1 选择Chatbox
Chatbox软件有多种用途，但作为一个模型API和本地模型的连接工具，其主要功能一直都是完全免费的。近期任何收费教程、付费社群、付费部署捆绑包均与Chatbox无关，请用户谨慎辨别。
5.2 选择Ollama API
在设置中选择默认的ollama api，API域名保持默认，模型就选择已经安装的模型即可。
六、常见问题与解决方案
6.1 下载速度慢
使用文中备用下载链接或通过网络加速工具提升下载速度。
6.2 模型启动失败
确保网络连接正常，检查Windows防火墙设置，允许Ollama通过。以管理员身份运行命令提示符重新尝试。
总结
通过以上步骤，我们已经成功在个人笔记本上利用Ollama部署了DeepSeek-R1 1.5B和7B模型，希望能帮助大家实现本地化AI部署，体验智能问答的魅力。
