分享一个简便的方法，将 chatglm2-6b 模型快速部署到 huggingface space 在线空间。
01—
在文章《终于部署成功！GPU 云环境搭建 ChatGLM2-6B 坎坷路》中，使用线上云算力资源成功部署了 ChatGLM2-6B 模型，并在最后显示了一行提示：
“This share link expires in 72 hours. For free permanent hosting and GPU upgrades, run gradio deploy from Terminal to deploy to Spaces (https://www.php.cn/link/4b58db5ec33af76c6d9b968cf2c633b1)”
这意味着：“此共享链接将在72小时后过期。为了获得永久的托管和GPU升级，请在终端中运行 gradio deploy 命令，将其部署到 Huggingface 的空间。”
打开命令终端，尝试将模型部署到 Huggingface。
系统提示需要登录到 huggingface_hub 的 token。
访问 Hugging Face 网站，点击个人账户设置（Profile）。
在左侧菜单中找到“Access Tokens”，然后点击“New token”。
我的账户已经创建了一个 token，可以参考《没有硬件资源？免费使用Colab搭建你自己的Stable Diffusion在线模型！保姆级教程》，直接复制使用。
将 token 粘贴到终端窗口，对于询问“Add token as git credential? (Y/n)”，输入“Y”。等待了一段时间后，系统提示：
虽然屏幕上显示了很多信息，但关键的信息只有两个：“Connection aborted.” 和 “Connection reset by peer”。
回想之前部署时，帮助文档中提到了 Huggingface：
估计是无法直接连接了，该怎么办？
02—经过一番思考，我打开了我的PHP中文网账号，咬咬牙，购买了一个月的硅谷云服务器。
通过终端登录，克隆 ChatGLM2-6B 仓库，然后执行 gradio deploy 命令。
出乎意料的是，同样遇到了连接错误。看来即使服务器地址不同，依然执行了相同的网络策略。真是让人沮丧！
虽然部署看起来简单，只需要一行命令，但因为网络连接问题，进展陷入了僵局。
询问 ChatGLM，看看是否有好的解决方案。
ChatGLM2-6B 的建议似乎很合理，国产之光，ChatGPT 国内的替代品名副其实。有兴趣的朋友可以查看 ChatGLM2-6B 的初体验。
最后想到，既然是执行发布命令，连接到 Huggingface Space 空间进行操作，那么将仓库克隆到本地电脑（有代理），再执行发布命令，是不是可行？
这个方案成功了，命令行下执行完 git 克隆命令，输入 token 后，顺利进入下一步。部署命令 “gradio deploy” 将在 Huggingface 上创建你的仓库空间：
Creating new Spaces Repo in '/Users/huangyong/Documents/ChatGLM2-6B'
请记住，在回答后续问题时，除了硬件配置以外，其他都可以回车采用默认值。
Enter Spaces hardware (cpu-basic, cpu-upgrade, t4-small, t4-medium, a10g-small, a10g-large, a100-large) [cpu-basic]:
这里需要输入：t4-medium，才能让 ChatGLM2-6B 运行起来。
（查看 ChatGLM-6B 官方文档，有量化模型的设置，猜测可以让更少的硬件也能运行起来，但我没有仔细研究。）
第一次运行时，我按了回车，选择了默认的 cpu-basic 硬件配置，结果模型无法运行。
如果直接输入：t4-medium，系统会提示需要添加一个支付方式：You must add a payment method to your account。
当时我没有关注这条提示信息，直接使用基本配置 cpu-basic 进行部署，结果失败了。
RuntimeError：Found no NVIDIA driver。
如果硬件配置选择 t4-small，会卡在第5个 Checkpoint。
没有任何错误提示，也卡在这里让我郁闷了很久。最后猜测是不是硬件资源中内存不够，将空间升级到 medium 后，就能顺利运行了。
启动后，点击右上角的：“App”。
Huggingface Space 提供一个永久的空间地址供访问：
https://www.php.cn/link/4b58db5ec33af76c6d9b968cf2c633b1/foghuang/ChatGLM2-6B。
在 Space 上还有很多有趣的，使用人工智能模型的应用，大家有兴趣可以点开试用。像下面的第一个就是文本和语音互转的应用。
https://www.php.cn/link/4b58db5ec33af76c6d9b968cf2c633b1
03—Huggingface Space 部署总结：
注册 Huggingface 账号；添加 token；添加支付方式，国内借记卡和信用卡均可；确保能访问 Huggingface 的环境；默认情况下，硬件最小配置选择： t4-medium；启动成功后，点击 space 的 App，可以看到运行界面；Huggingface 提供永久地址，可以让应用被外部用户访问。
