0

0

Neo4j数据库简介

php中文网

php中文网

发布时间:2016-06-07 16:09:59

|

3221人浏览过

|

来源于php中文网

原创

作为世界先进的图数据库,Neo4j成为了时下许多互联网公司的首

作为世界先进的图数据库,neo4j成为了时下许多互联网公司的首选。neo4j是基于java开发的开源图数据库,也是一种nosql数据库。neo4j在保证对数据关系的良好刻画的同时,还支持传统关系型数据的acid特性,并且在存储效率,集群支持以及失效备援等等方面都有着不错的表现。近来因为实验室的项目的关系,对neo4j有了一定的了解。同时,我也对其设计思想和架构都产生了很大的兴趣,所以写下这篇博客,帮助大家更好地了解这一数据库,也分享一下以及的认识。

设计理念

Neo4j的设计动机是为了更好地同时也更高效地描述实体之间的关系。在现实生活中,每一个实体都于周围的其他实体有着千丝万缕的关系,这些关系里面所存储的信息甚至要大于身体本身的属性。然后传统的关系型数据库更注重刻画实体内部的属性,实体与实体之间的关系通常都是利用外键来实现。所以在求解关系的时候通常需要join操作,而join操作通常又是耗时的。互联网尤其是移动互联网的爆发式增长本来就使得传统关系型数据库不堪重负,再加上诸如社交网络等应用对于关系的高需求,可以说关系型数据库已经是毫无优势。而图数据库作为重点描述数据之间关系的数据库应运而生,成为了NoSQL中非常重要的一部分。而Neo4j正是图数据库中最为优秀的之一

Neo4j数据库只有两种类型的数据:

  • 节点Node:节点类似于E-R图种的实体(entity),每个实体可以有0到多个属性,这些属性以key-value对的形式存在,并且对属性没有类别要求,也无需提前定义。另外,还允许给每个节点打上标签,以区别不同类型的节点。
  • 关系Relationship: 关系类似于E-R图种的关系(relationship),一个关系有一个起始节点和一个终止节点构成。另外和node一样,关系也可以有多个属性已经标签

    其具体的结构如下图:Neo4j的数据结构而一个实际的图数据库例子就如下图所示的这样:\

    正是基于这样的设计理念,Neo4j有了以下这些特性:喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"brush:sql;">(1)–[KNOWS,2]–>(4) (1)–[KNOWS,1]–>(3) (1)–[KNOWS,0]–>(2) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,5]–>(7) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,4]–>(6) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,3]–>(5) <h1> Neo4j与关系型数据库的区别</h1> <p>其实通过上述的讲解,相信大家都对neo4j与RDBMS(Relational Database Management System)的区别有了一定的认识,现在再用下面的表格来重新整理一下:</p><div class="aritcle_card flexRow"> <div class="artcardd flexRow"> <a class="aritcle_card_img" href="/ai/2127" title="Amazon Nova"><img src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/000/000/000/175679969158525.png" alt="Amazon Nova" onerror="this.onerror='';this.src='/static/lhimages/moren/morentu.png'" ></a> <div class="aritcle_card_info flexColumn"> <a href="/ai/2127" title="Amazon Nova">Amazon Nova</a> <p>亚马逊云科技(AWS)推出的一系列生成式AI基础模型</p> </div> <a href="/ai/2127" title="Amazon Nova" class="aritcle_card_btn flexRow flexcenter"><b></b><span>下载</span> </a> </div> </div> <table><tbody> <tr> <td>Neo4j</td> <td>RDBMS</td> </tr> <tr> <td>允许对数据的简单且多样的管理</td> <td>高度结构化的数据</td> </tr> <tr> <td>数据添加和定义灵活,不受数据类型和数量的限制,无需提前定义</td> <td>表格schema需预定义,修改和添加数据结构和类型复杂,对数据有严格的限制</td> </tr> <tr> <td>常数时间的关系查询操作</td> <td>关系查询操作耗时</td> </tr> <tr> <td>提出全新的查询语言cypher,查询语句更加简单</td> <td>查询语句更为复杂,尤其涉及到join或union操作时</td> </tr> </tbody></table> <p>最后再以下面两张图来展示一下两者在查询关系时的区别:<img src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/150420/0I52634N-2.png" alt="\">RDBMS<img src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/150420/0I5262926-3.png" alt="\">Neo4j</p> <p>关于Neo4j具体的安装和使用,不是文章的重点,如果想要真正上手用Neo4j,可以到Neo4j官网上面有很多资料</p> <br><ul class="tag_box inline list-inline"><li> </li></ul>

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

WorkBuddy
WorkBuddy

腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践
TypeScript类型系统进阶与大型前端项目实践

本专题围绕 TypeScript 在大型前端项目中的应用展开,深入讲解类型系统设计与工程化开发方法。内容包括泛型与高级类型、类型推断机制、声明文件编写、模块化结构设计以及代码规范管理。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建类型安全、结构清晰、易维护的前端工程体系,提高团队协作效率与代码质量。

49

2026.03.13

Python异步编程与Asyncio高并发应用实践
Python异步编程与Asyncio高并发应用实践

本专题围绕 Python 异步编程模型展开,深入讲解 Asyncio 框架的核心原理与应用实践。内容包括事件循环机制、协程任务调度、异步 IO 处理以及并发任务管理策略。通过构建高并发网络请求与异步数据处理案例,帮助开发者掌握 Python 在高并发场景中的高效开发方法,并提升系统资源利用率与整体运行性能。

89

2026.03.12

C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践
C# ASP.NET Core微服务架构与API网关实践

本专题围绕 C# 在现代后端架构中的微服务实践展开,系统讲解基于 ASP.NET Core 构建可扩展服务体系的核心方法。内容涵盖服务拆分策略、RESTful API 设计、服务间通信、API 网关统一入口管理以及服务治理机制。通过真实项目案例,帮助开发者掌握构建高可用微服务系统的关键技术,提高系统的可扩展性与维护效率。

276

2026.03.11

Go高并发任务调度与Goroutine池化实践
Go高并发任务调度与Goroutine池化实践

本专题围绕 Go 语言在高并发任务处理场景中的实践展开,系统讲解 Goroutine 调度模型、Channel 通信机制以及并发控制策略。内容包括任务队列设计、Goroutine 池化管理、资源限制控制以及并发任务的性能优化方法。通过实际案例演示,帮助开发者构建稳定高效的 Go 并发任务处理系统,提高系统在高负载环境下的处理能力与稳定性。

59

2026.03.10

Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践
Kotlin Android模块化架构与组件化开发实践

本专题围绕 Kotlin 在 Android 应用开发中的架构实践展开,重点讲解模块化设计与组件化开发的实现思路。内容包括项目模块拆分策略、公共组件封装、依赖管理优化、路由通信机制以及大型项目的工程化管理方法。通过真实项目案例分析,帮助开发者构建结构清晰、易扩展且维护成本低的 Android 应用架构体系,提升团队协作效率与项目迭代速度。

99

2026.03.09

JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践
JavaScript浏览器渲染机制与前端性能优化实践

本专题围绕 JavaScript 在浏览器中的执行与渲染机制展开,系统讲解 DOM 构建、CSSOM 解析、重排与重绘原理,以及关键渲染路径优化方法。内容涵盖事件循环机制、异步任务调度、资源加载优化、代码拆分与懒加载等性能优化策略。通过真实前端项目案例,帮助开发者理解浏览器底层工作原理,并掌握提升网页加载速度与交互体验的实用技巧。

105

2026.03.06

Rust内存安全机制与所有权模型深度实践
Rust内存安全机制与所有权模型深度实践

本专题围绕 Rust 语言核心特性展开,深入讲解所有权机制、借用规则、生命周期管理以及智能指针等关键概念。通过系统级开发案例,分析内存安全保障原理与零成本抽象优势,并结合并发场景讲解 Send 与 Sync 特性实现机制。帮助开发者真正理解 Rust 的设计哲学,掌握在高性能与安全性并重场景中的工程实践能力。

230

2026.03.05

PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践
PHP高性能API设计与Laravel服务架构实践

本专题围绕 PHP 在现代 Web 后端开发中的高性能实践展开,重点讲解基于 Laravel 框架构建可扩展 API 服务的核心方法。内容涵盖路由与中间件机制、服务容器与依赖注入、接口版本管理、缓存策略设计以及队列异步处理方案。同时结合高并发场景,深入分析性能瓶颈定位与优化思路,帮助开发者构建稳定、高效、易维护的 PHP 后端服务体系。

619

2026.03.04

AI安装教程大全
AI安装教程大全

2026最全AI工具安装教程专题:包含各版本AI绘图、AI视频、智能办公软件的本地化部署手册。全篇零基础友好,附带最新模型下载地址、一键安装脚本及常见报错修复方案。每日更新,收藏这一篇就够了,让AI安装不再报错!

173

2026.03.04

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
PostgreSQL 教程
PostgreSQL 教程

共48课时 | 10.7万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 5万人学习

MySQL 教程
MySQL 教程

共48课时 | 2.6万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号