日前，腾讯云代码助手codebuddy正式升级，推出软件开发智能体craft，
并可兼容MCP开放生态，成为国内首批支持MCP的代码助手。
本次升级标志着AI编程工具从代码补全迈向自主开发的新阶段，开发者通过自然语言指令即可实现复杂工程的多文件协同编码。
Craft智能体：自然语言驱动的全栈开发引擎
Craft开发智能体的核心突破在于实现需求理解-任务拆解-代码生成的完整闭环。不同于传统AI编程工具，Craft开发智能体通过深度学习用户输入的文本指令，即可自主完成工程上下文分析、多文件代码生成和改写，真正实现“一句话开发好应用”。
例如，开发者仅需要输入"我想开发一个酷炫的音乐APP"指令，Craft开发智能体可以实现秒级生成包含播放器页面、个人中心和创建歌单等5个关联页面和文件。
目前，Craft开发智能体已深度适配Visual Studio Code、Jetbrains IDEs等多款IDE。
在开发过程中，开发者仅需通过对话形式输入需求，即可实时查看由智能体生成的代码及开发状态，通过"一键采纳"或局部修改引用到当前开发文件，也可以通过快照手段回退并重新提问，轻松完成复杂编码任务。实测数据显示，使用Craft开发智能体的用户，每日AI代码文件采纳率已达90%，开发者可以用更高效、更快速、更沉浸的方式完成复杂研发任务。
MCP生态兼容：构建标准化AI开发工作流
目前，腾讯云代码助手CodeBuddy已全面适配DeepSeek-V3最新模型。此次升级，腾讯云代码助手CodyBuddy也率先宣布，支持Model Context Protocol协议，打通AI开发工具链的"最后一公里"，成为国内首批支持MCP的代码助手，推动AI与外部系统实现标准化连接，实现需求分析-编码-测试-部署的自动化流水线，大幅提高开发效率。
目前，腾讯云代码助手CodeBuddy的MCP市场已上线多个扩展插件，涵盖腾讯云云原生构建CNB、TAPD项目管理等腾讯生态的MCP Server等。
与此同时，本次产品升级还同步推出了三大增强模块：
•自动补全预测、实时生成代码补全建议：基于上下文理解及开发者编辑行为，实时预测并提供编码建议，Tab键采纳即可完成编码，实现沉浸式开发体验；
•升级工程理解智能体Plus：通过开启Codebase，AI秒级解析百万行级代码，提供更精准的代码建议；
•升级测试智能体，提升单测有效性和覆盖率：支持Jest、Mocha多种主流测试框架，支持AI辅助生成测试任务规划、测试用例代码生成与对比等。
数据显示，目前在腾讯内部，已有超过85%开发人员日常使用腾讯云代码助手CodeBuddy进行开发，整体编码时间平均缩短40%以上，AI生成代码占比超过40%，结合内部大规模投产经验，研发提效超16%。
未来，腾讯云代码助手CodeBuddy将持续提升产品性能，做开发者在AI时代的“智能编程搭子”，服务全球范围的开发者。
