环境准备
我使用的是CentOS-6.6版本的4台虚拟机，主机名分别为node01、node02、node03和node04。我将使用hadoop用户来搭建集群（在生产环境中，root用户通常不允许任意使用）。关于虚拟机的安装，可以参考以下两篇文章：在Windows中安装一台Linux虚拟机，以及通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机。为集群中的每个虚拟机创建一个hadoop用户，并赋予sudoer权限，参考：Linux用户管理常用命令和Linux给普通用户赋予sudoer权限。每台虚拟机都需要安装JDK，参考在Linux中安装JDK。集群中的所有虚拟机需要实现两两之间以及自身的免秘钥登录，参考配置各台虚拟机之间免秘钥登录。集群中的所有虚拟机的时间需要同步，参考Linux集群系统时间同步。hadoop安装包的下载地址为：https://www.php.cn/link/eecd2755d73701aa057cd2a32bd7b1e2。
- 集群规划
- 安装步骤
(1) 将hadoop安装包上传到服务器并解压
tar zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /home/hadoop/apps/
(2) 修改 hadoop-env.sh、mapred-env.sh 和 yarn-env.sh 这三个配置文件，添加JAVA_HOME。hadoop的配置文件位于HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73
(3) 修改 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>(4) 修改 hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoopdata/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoopdata/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>node02:50090</value>
</property>
</configuration>(5) 修改 mapred-site.xml。集群中只有mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制。
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>(6) 修改 yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node03</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>(7) 修改 slaves 配置文件，指定DataNode所在的节点
node02 node03 node04
(8) 将hadoop安装包分发给其他节点
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node02:/home/hadoop/apps/ [hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node03:/home/hadoop/apps/ [hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node04:/home/hadoop/apps/
(9) 为每个节点配置HADOOP_HOME环境变量
vim ~/.bash_profile export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
(10) 在namenode主节点(node01)上格式化文件系统
[hadoop@node01 ~]# hdfs namenode -format
看到以下信息说明格式化成功：
(11) 在namenode主节点(node01)上启动hdfs系统
[hadoop@node01 ~]# start-dfs.sh
(12) 在resourcemanager所在节点(node03)上启动yarn
[hadoop@node03 ~]# start-yarn.sh
- 验证集群是否搭建成功
(1) 查看进程是否全部启动
[hadoop@node01 ~]# jps 4000 NameNode 4281 Jps <p>[hadoop@node02 ~]# jps 3442 SecondaryNameNode 3289 DataNode 3375 NodeManager 3647 Jps</p><p>[hadoop@node03 ~]# jps 2945 DataNode 3019 ResourceManager 3118 NodeManager 3919 Jps</p><p>[hadoop@node04 ~]# jps 2899 DataNode 2984 NodeManager 3149 Jps
(2) 访问WEB页面
(3) 执行hdfs命令或运行一个mapreduce程序测试
# 上传一个文件 [hadoop@node01 ~]# hdfs dfs -put ./install.log /</p><h1>执行一个mapreduce例子程序</h1><p>[hadoop@node01 mapreduce]# pwd /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce [root@node02 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar pi 5 5
文件上传成功：
任务成功运行：
到这里，hadoop完全分布式集群就已经搭建成功了！
- 如果hadoop集群需要重装，按以下步骤进行
(1) 删除每个机器中的hadoop日志。日志默认在HADOOP_HOME/logs下，如果不删除，日志文件会越积累越多，占用磁盘。
(2) 删除原来的namenode和datanode产生的数据和文件。删除你配置的hadoop.tmp.dir这个目录，如果你配置了dfs.datanode.data.dir和dfs.datanode.name.dir这两个配置，那么把这两个配置对应的目录也删除。
(3) 再重新修改hadoop配置文件后，按照安装时的步骤进行即可。
