在linux环境中，hadoop的资源管理主要通过yarn（yet another resource negotiator）实现。yarn作为hadoop的核心组件，负责管理集群资源和任务调度。以下是yarn进行资源管理的主要步骤：
- 资源请求：当用户提交应用程序时，YARN会为该应用程序指派一个ApplicationMaster。ApplicationMaster负责向ResourceManager请求资源。
- 资源分配：ResourceManager依据集群的资源状态和应用程序的需求，为ApplicationMaster分配资源。这些资源包括内存、CPU等。
- 任务调度：ApplicationMaster依据YARN的调度策略，将任务分配给集群中的NodeManager。NodeManager负责在本地节点上执行任务。
- 资源监控：NodeManager会实时监控任务的资源使用情况，并将信息反馈给ResourceManager。ResourceManager根据这些信息调整资源分配。
- 资源释放：任务完成后，NodeManager会释放所占用的资源，并将资源状态更新给ResourceManager。
为了更有效地管理Hadoop集群的资源，还可以使用以下工具：
- Capacity Scheduler：Capacity Scheduler是YARN的一种调度器，它可以根据集群的资源状态和应用程序的优先级，动态调整资源分配。
- Fair Scheduler：Fair Scheduler是YARN的另一个调度器，它确保每个应用程序都能公平地获得资源。
- ResourceManager Web界面：ResourceManager提供了一个Web界面，可以查看集群的资源使用情况和任务执行状态。
- NodeManager Web界面：NodeManager也提供了一个Web界面，可以查看节点的资源使用情况和任务执行状态。
通过这些步骤和工具，可以在Linux环境下有效地管理Hadoop集群的资源。
盛世企业网站管理系统1.1.2
下载
免费 盛世企业网站管理系统(SnSee)系统完全免费使用，无任何功能模块使用限制，在使用过程中如遇到相关问题可以去官方论坛参与讨论。开源 系统Web代码完全开源，在您使用过程中可以根据自已实际情况加以调整或修改，完全可以满足您的需求。强大且灵活 独创的多语言功能，可以直接在后台自由设定语言版本，其语言版本不限数量，可根据自已需要进行任意设置；系统各模块可在后台自由设置及开启；强大且适用的后台管理支
