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Hadoop在Linux上如何运行

月夜之吻

月夜之吻

发布时间:2025-05-16 14:36:37

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来源于php中文网

原创

linux系统上运行hadoop需要遵循以下步骤:

1. 安装Java环境

首先,确保你的Linux系统上已经安装了Java Development Kit (JDK)。可以通过以下命令检查Java是否已经安装:

java -version

如果Java未安装,根据你的Linux发行版进行安装。例如,在基于Debian的系统上,可以使用以下命令安装OpenJDK:

sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk

2. 下载并解压Hadoop

从Apache Hadoop官方网站下载你需要的Hadoop版本的安装包,然后将其解压到一个目录中。例如:

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.0.tar.gz

3. 配置Hadoop环境变量

编辑用户的.bashrc文件,添加以下内容:

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.3.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

将 /path/to/hadoop-3.3.0 替换为实际的Hadoop解压路径。然后运行以下命令使配置生效:

source ~/.bashrc

4. 配置Hadoop集群

编辑Hadoop配置文件,主要位于 HADOOP_HOME/etc/hadoop 目录下。需要配置以下配置文件:

  • core-site.xml:配置Hadoop的核心参数,如文件系统和数据节点等。
  • hdfs-site.xml:配置HDFS相关的参数,如副本数量和数据块大小等。
  • mapred-site.xml:配置MapReduce相关的参数,如任务调度器和任务最大尝试次数等。

示例配置如下:

core-site.xml:

fs.defaultFShdfs://localhost:9000

hdfs-site.xml:

dfs.replication3dfs.blocksize128m

mapred-site.xml:

mapreduce.framework.nameyarnmapreduce.map.memory.mb1024mapreduce.reduce.memory.mb2048

5. 格式化HDFS

在终端中运行以下命令初始化HDFS文件系统:

手机在线人工冲值
手机在线人工冲值

说明:我不知道这个系统还能用到什么地方!他的运作方式是这样的,客户在其他地方比如掏宝购买了 你得卡,然后在你的网站进行冲值,你得有人登陆并看着后台,如果有人冲值,就会刷出记录,手工冲值完毕后,你得点击 [冲值完毕],客户的页面 就会返回 冲值信息!安装:上传所有文件,倒入(sql.txt)mysql数据库,使用myphpadminphplib 777phplib/sys.php 777phplib

下载
hdfs namenode -format

6. 启动Hadoop集群

使用以下命令启动Hadoop集群:

start-dfs.sh
start-yarn.sh

7. 验证Hadoop集群状态

使用以下命令检查Hadoop集群的运行状态:

jps

如果成功启动,应该可以看到NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等进程。

8. 运行MapReduce作业

编写一个MapReduce程序,然后使用以下命令提交作业:

hadoop jar /path/to/your/mapreduce-job.jar YourMainClass input_path output_path

将 /path/to/your/mapreduce-job.jar 替换为实际的MapReduce程序JAR文件路径,YourMainClass 替换为主类名,input_path 和 output_path 分别替换为输入和输出路径。

9. 监控任务运行

使用Hadoop自带的Web界面或命令行工具来监控任务的运行情况,可以查看任务的进度、日志等信息。

10. 停止Hadoop集群

要停止Hadoop并关闭所有组件,请执行以下命令:

stop-dfs.sh
stop-yarn.sh

或者,根据需要单独停止每个组件。

以上步骤是在Linux命令行下启动和停止Hadoop的基本方法。根据你的具体需求,可能还需要进行其他的配置和操作。请查阅Hadoop官方文档以了解更多详细信息。

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