想要精通python，不仅需要掌握基础知识和教程，还需要熟悉各种python工具来提升工作效率。许多经验丰富的开发者为我们提供了实用的python工具，帮助我们更高效地实现开发目标。下面小u将介绍5个实用的python开发工具！
工具一：Anaconda Anaconda是解决Python开发过程中包管理和版本问题的理想工具。特别是在Windows平台上，许多安装包无法正常使用时，Anaconda就显得尤为重要。它包含了包管理工具、Python管理环境以及常用的数据科学包，是数据分析的必备工具！
工具二：Skulpt Skulpt使用Javascript实现了在线Python执行环境，使得在浏览器中运行Python代码变得轻松。结合CodeMirror编辑器，它类似于一个基本的在线Python编辑和运行环境。
工具三：Python Tutor Python Tutor是由Philip Guo开发的免费教育工具，非常适合Python初学者。它能帮助初学者克服编程学习中的基础障碍，并理解每一行源代码在程序执行时的计算机过程。
虽然主要被教师和学生使用，但也非常适合Python初学者。可以在Web浏览器中编写Python代码，将不理解如何在内存中运行的代码拷贝到Tutor中进行可视化执行，有助于初学者扎实掌握基础知识。
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易学易用：友好的系统操作界面，无须具备专业知识，即可熟练的使用系统。功能完善：具备新建、修改、明细、审批、导入、导出、删除、批量、打印等功能。模型开发：自定义表单字段选项零代码二次开发，可无限扩展后台功能模块。 维护方便：基于互联网技术B/S体系结构，实施快速，极大的减少系统升级维护工作。售后保证：专业的技术研发团队，可提供可靠的产品迭代、版本升级和技术支持服务。超低成本：一次投入终身使用、用户不
工具四：IPython IPython是为人类设计的Python交互式解释器，功能强大，支持变量自动补全、自动缩进、bash shell命令，并内置了许多实用功能和函数。它是科学计算和交互可视化的最佳平台。
其特性包括：
- 更强的交互shell（基于Qt的终端）
- 基于浏览器的记事本，支持代码、纯文本、数学公式、内置图表和其他富媒体
- 支持交互数据可视化和图形界面工具
- 灵活，可嵌入解释器加载到任意自有工程中
- 简单易用，用于并行计算的高性能工具
工具五：Jupyter Notebook 从名字就可以看出，Jupyter Notebook就像一个草稿本，能够存储文本注释、数学方程、代码和可视化内容，并以Web的方式呈现。它是数据分析和机器学习的必备工具。
