苹果在人工智能（ai）领域的发展似乎并不顺利。自去年全球开发者大会（wwdc）以来，苹果承诺的众多ai功能至今尚未实现，使得其在这一领域的竞争力比去年6月时有所下降。有外媒建议，苹果可以借鉴竞争对手的三大ai功能来迎头赶上。
借鉴谷歌的Notebook LM
谷歌的Notebook LM具备自定义指令功能，并新增了多语言支持。其音频概述功能对于阅读密集且技术性强的机器学习论文大有裨益。
借鉴Anthropic的MCP
去年，Anthropic推出了模型上下文协议（MCP），这是一个开放标准，允许大型语言模型（LLM）通过统一界面安全且无缝地与外部工具、API和平台进行交互。
在过去几个月中，MCP已被OpenAI、Zapier、谷歌DeepMind、Replit、微软、Block等多家公司和平台采用。它有望成为LLM与平台交互的标准，类似于HTTPS之于网页，SQL之于数据库。
鉴于苹果已有的Siri意图和Siri捷径框架，我们更有可能在下个月看到苹果宣布自己的类似MCP的协议，而不是直接采用MCP。无论如何，用户都将从这些功能中获益良多。例如，用户可以要求LLM（甚至Siri！）根据Pages文档创建一个完整的Keynote演示文稿。同样，依赖辅助工具的用户也将解锁迄今为止仍像科幻小说般的可能性。
借鉴OpenAI的屏幕共享
目前，苹果提供了视觉智能功能，允许用户“点击并长按以查看餐厅或企业的详细信息；翻译、总结或大声朗读文本；识别植物和动物等”。
然而，它仍然缺少一个关键功能，即ChatGPT用户自去年以来一直享有的视频和屏幕共享功能。虽然将AI应用于照片可能有所帮助，但与直接打开相机或操作手机并与ChatGPT讨论屏幕上的内容相比，这已经显得像是过时的工作流程。比如，在浏览菜单时向ChatGPT咨询食物过敏问题，你就会明白我的意思。
尽管过去几年我们听说了很多关于AI的讨论，但事实上，更广泛的受众仍然难以超越在ChatGPT上输入几个无意义的提示，并弄清楚这如何真正融入他们的生活。让AI变得有用的关键在于，在用户已经所处的环境中提供其益处，而不是让他们在应用程序之间来回切换。
诚然，这些功能中的许多（如果不是全部）可能涉及对敏感数据的服务器端处理，但这就是这项工作的本质。只要用户知道发生了什么，他们就能决定是否使用某个功能。然而，由于隐私挑战而放弃这些功能的开发，已不再是可行的选项。
