centos虽曾是热门的开源linux服务器发行版，但因已停止更新，建议用户转向centos stream或其他替代方案。 然而，仍有用户在稳定性优先的环境中使用旧版centos。 本文将指导您如何在centos上安装pytorch，但需注意，pytorch功能的可用性取决于版本和系统配置，并非所有功能都能保证支持。
首先，务必更新您的CentOS系统到最新版本。
接下来，推荐安装轻量级的Miniconda，它包含conda、Python和许多科学计算包及其依赖项。
然后，创建一个新的conda虚拟环境并激活它，这有助于隔离PyTorch及其依赖项。
在激活的环境中，使用conda或pip安装PyTorch。 如果您需要GPU加速，请确保已安装正确的CUDA和cuDNN版本，并选择相应的PyTorch版本。
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最后，通过运行Python代码验证PyTorch及CUDA（如有）的安装是否成功。
PyTorch本身支持广泛的深度学习功能，包括张量运算、自动微分、神经网络构建（包括CNN和RNN等）。 如需了解特定功能的支持情况，请参考PyTorch官方文档。 再次强调，由于CentOS已不再维护，建议您迁移至更新的Linux发行版以获得更好的支持和更全面的PyTorch功能。
