group by 是 mysql 中用于对数据进行分组统计的关键字，通常配合聚合函数使用。其核心作用是将相同字段值的多条记录归为一组并进行统计分析，基本用法包括按一个字段或多个字段分组，例如按部门或按部门和职位组合分组。注意事项包括：1. select 中的非聚合字段必须全部出现在 group by 中，否则会报错；2. group by 字段顺序影响结果展示但不影响性能；3. 使用 having 来过滤分组后的数据，而不能使用 where；实际应用中应合理选择分组字段、注意 null 值处理，并结合索引提升查询性能。掌握这些要点有助于写出高效准确的 sql 查询语句。
GROUP BY 是 MySQL 中用于对数据进行分组统计的关键字，通常配合聚合函数（如 COUNT()、SUM()、AVG() 等）一起使用。它的核心作用是将相同字段值的多条记录归为一组，然后对每组进行统计分析。
基本用法：按某一列或多个列分组
最简单的用法是根据一个字段进行分组。例如：
SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department;
这个语句的意思是：把 employees 表中的数据按照 department 字段分组，并统计每个部门的人数。
你也可以按多个字段分组，比如先按部门再按职位分组：
SELECT department, job_title, COUNT(*) AS count FROM employees GROUP BY department, job_title;
这样可以更细粒度地统计不同职位在不同部门的数量。
注意事项：别踩这些坑
1. SELECT 后非聚合字段必须出现在 GROUP BY 中
这是最常见的错误之一。MySQL 要求，在 SELECT 中出现的非聚合字段，必须全部写在 GROUP BY 子句中。
比如下面这个写法会报错：
SELECT department, name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
因为 name 没有出现在 GROUP BY 中，而它也不是聚合函数的一部分。这时候数据库不知道该显示哪个 name，所以不允许这种写法。
2. GROUP BY 的顺序影响结果但不影响性能
虽然 GROUP BY a, b 和 GROUP BY b, a 分组结果一样，但如果你后面加了排序或者做了一些依赖顺序的操作，顺序还是会影响最终展示效果。不过从执行效率上来说，差别不大。
3. 配合 HAVING 过滤分组后的数据
有时候我们想筛选出某些特定的分组，比如只看人数超过 5 的部门。这时候不能用 WHERE，要用 HAVING：
SELECT department, COUNT(*) AS count FROM employees GROUP BY department HAVING count > 5;
因为 WHERE 是在分组前过滤数据，而 HAVING 是在分组后才起作用。
实际应用建议
- 合理选择分组字段：尽量避免使用唯一性强的字段（比如用户 ID）作为分组依据，否则可能达不到“汇总”的目的。
-
注意 NULL 值处理：如果分组字段中有
NULL，它们会被视为同一组。这一点在实际分析时要特别注意。 -
结合索引提升性能：如果经常对某几个字段做
GROUP BY，可以考虑给这些字段加联合索引，能显著加快查询速度。
基本上就这些。GROUP BY 本身不复杂，但在实际使用中很容易因为理解不到位写出有问题的 SQL，特别是初学者容易忽略字段和分组之间的对应关系。只要记住：所有出现在 SELECT 中的非聚合字段，都必须出现在 GROUP BY 中，就能避免大多数错误。
