【问题现象】 线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现， 查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右 。 SQL语句如下： SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROM gm_game g LEFT
【问题现象】
线上mysql数据库爆出一个慢查询，DBA观察发现，查询时服务器IO飙升，IO占用率达到100%， 执行时间长达7s左右。
SQL语句如下：
SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 ORDER BY g.modify_time DESC LIMIT 20 ;
【问题分析】
使用explain查看执行计划，结果如下：
这条sql语句的问题其实还是比较明显的：
查询了大量数据(包括数据条数、以及g.* )，然后使用临时表order by，但最终又只返回了20条数据。
DBA观察到的IO高，是因为sql语句生成了一个巨大的临时表，内存放不下，于是全部拷贝到磁盘，导致IO飙升。
【优化方案】
优化的总体思路是拆分sql，将排序操作和查询所有信息的操作分开。
第一条语句：查询符合条件的数据，只需要查询g.id即可
SELECT DISTINCT g.id FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 ORDER BY g.modify_time DESC LIMIT 20 ;
第二条语句：查询符合条件的详细数据，将第一条sql的结果使用in操作拼接到第二条的sql
SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name,c.name AS category_name,t.name AS type_name FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 and g.id in(…………………) ORDER BY g.modify_time DESC ;
【实测效果】
在SATA机器上测试，优化前大约需要50s，优化后第一条0.3s，第二条0.1s，优化后执行速度是原来的100倍以上，IO从100%降到不到1%
在SSD机器上测试，优化前大约需要7s，优化后第一条0.3s，第二条0.1s，优化后执行速度是原来的10倍以上，IO从100%降到不到1%
可以看出，优化前磁盘io是性能瓶颈，SSD的速度要比SATA明显要快，优化后磁盘不再是瓶颈，SSD和SATA性能没有差别。
【理论分析】
mysql在执行sql查询时可能会用到临时表，一般情况下，用到临时表就意味着性能较低。
- 临时表存储
MySQL临时表分为“内存临时表”和“磁盘临时表”，其中内存临时表使用MySQL的MEMORY存储引擎，磁盘临时表使用MySQL的MyISAM存储引擎；
一般情况下，MySQL会先创建内存临时表，但内存临时表超过配置指定的值后，MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表；
Linux平台上缺省是/tmp目录，/tmp目录小的系统要注意啦。
- 使用临时表的场景
1）ORDER BY子句和GROUP BY子句不同， 例如：ORDERY BY price GROUP BY name；
2）在JOIN查询中，ORDER BY或者GROUP BY使用了不是第一个表的列 例如：SELECT * from TableA, TableB ORDER BY TableA.price GROUP by TableB.name
3）ORDER BY中使用了DISTINCT关键字 ORDERY BY DISTINCT(price)
4）SELECT语句中指定了SQL_SMALL_RESULT关键字 SQL_SMALL_RESULT的意思就是告诉MySQL，结果会很小，请直接使用内存临时表，不需要使用索引排序 SQL_SMALL_RESULT必须和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 一般情况下，我们没有必要使用这个选项，让MySQL服务器选择即可。
- 直接使用磁盘临时表的场景
1）表包含TEXT或者BLOB列；
2）GROUP BY 或者 DISTINCT 子句中包含长度大于512字节的列；
3）使用UNION或者UNION ALL时，SELECT子句中包含大于512字节的列；
- 临时表相关配置
tmp_table_size：指定系统创建的内存临时表最大大小； http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_tmp_table_size
max_heap_table_size: 指定用户创建的内存表的最大大小； http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size
注意：最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置值的最小值。
- 表的设计原则
使用临时表一般都意味着性能比较低，特别是使用磁盘临时表，性能更慢，因此我们在实际应用中应该尽量避免临时表的使用。 常见的避免临时表的方法有：
1）创建索引：在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引；
2）分拆很长的列：一般情况下，TEXT、BLOB，大于512字节的字符串，基本上都是为了显示信息，而不会用于查询条件， 因此表设计的时候，应该将这些列独立到另外一张表。
- SQL优化
如果表的设计已经确定，修改比较困难，那么也可以通过优化SQL语句来减少临时表的大小，以提升SQL执行效率。
常见的优化SQL语句方法如下：
1）拆分SQL语句
临时表主要是用于排序和分组，很多业务都是要求排序后再取出详细的分页数据，这种情况下可以将排序和取出详细数据拆分成不同的SQL，以降低排序或分组时临时表的大小，提升排序和分组的效率，我们的案例就是采用这种方法。
2）优化业务，去掉排序分组等操作
有时候业务其实并不需要排序或分组，仅仅是为了好看或者阅读方便而进行了排序，例如数据导出、数据查询等操作，这种情况下去掉排序和分组对业务也没有多大影响。
- 如何判断使用了临时表？
使用explain查看执行计划，Extra列看到Using temporary就意味着使用了临时表。
详细信息请参考MySQL官方手册： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/internal-temporary-tables.html
原文地址：优化临时表使用，SQL语句性能提升100倍, 感谢原作者分享。
