要查看已安装的python包，使用pip list命令；如需过滤特定包，在linux/macos用grep，在windows用findstr；检查可更新包使用pip list --outdated；安装指定版本用pip install package_name==版本号；导出依赖用pip freeze > requirements.txt，恢复环境用pip install -r requirements.txt；清理缓存用pip cache purge，卸载单个包用pip uninstall package_name，批量卸载所有包可用pip freeze | xargs pip uninstall -y。
安装和管理 Python 包时，pip 是最常用的工具之一。虽然基础命令大家都懂，但用得顺手、高效的人其实掌握了不少细节技巧。下面是一些实用的 pip 命令和使用经验，适合日常开发中快速查找和操作。
查看已安装包列表
有时候我们需要知道当前环境中已经装了哪些包，或者某个包的具体版本号。这时候可以用：
pip list
这个命令会列出所有已安装的包及其版本。如果你只想查看某个特定包是否安装，可以加个过滤：
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pip list | grep requests
在 Windows 上可以用 findstr 替代：
pip list | findstr requests
另外，如果你想看看哪些包有可用更新，可以加上 --outdated 参数：
pip list --outdated
这样就能知道哪些包需要升级了。
安装指定版本的包
不是每个项目都适合用最新版的依赖。有时候你可能需要安装一个旧版本来兼容代码。这时候可以用：
pip install package_name==1.2.3
比如：
pip install requests==2.25.1
如果不写版本号，默认会安装最新的稳定版。
如果你不确定有哪些版本可选，可以在 PyPI 上查一下目标包的发布历史。
导出与恢复环境依赖
在团队协作或部署项目时，导出当前环境的所有依赖非常有用。你可以用下面这个命令生成一个 requirements.txt 文件：
pip freeze > requirements.txt
然后别人就可以通过这个文件一键还原环境：
pip install -r requirements.txt
注意：有些时候你会看到 pip list --format=freeze 也能输出类似格式。两者区别不大，但 freeze 更推荐用于生产环境，因为它更规范。
清理无用包与缓存
pip 默认会把下载过的包缓存起来，以便下次更快安装。但时间久了，缓存可能会占用不少空间。清理缓存可以用：
pip cache purge
如果你想彻底卸载某个不再使用的包，可以这样做：
pip uninstall package_name
如果想一次性卸载所有已安装的包（通常用于清理虚拟环境），可以结合命令行小技巧：
pip freeze | xargs pip uninstall -y
不过要小心执行，别误删了有用的环境。
基本上就这些常用又实用的 pip 技巧了。有些看起来简单，但组合起来能节省不少时间。像导出依赖、指定版本这些操作，在项目交接或部署时尤其重要。用熟之后，你会发现 pip 真的是个小而强大的工具。
