
在Linux上配置Hadoop网络需要执行一系列操作,以下是具体的配置流程:
1. 设置Linux基础环境
- 查看服务器IP地址:
ip address show
- 设定服务器主机名:
hostnamectl set-hostname master
- 绑定主机名与IP地址:保证可以通过主机名访问服务器。
2. 调整网络接口
- 编辑网络配置文件:如 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0。
- 配置静态IP地址、子网掩码及网关:
TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.1.100 NETMASK=255.255.255.0 GATEWAY=192.168.1.1 DNS1=8.8.8.8 DNS2=8.8.4.4 ONBOOT=yes
- 重启网络服务:
service network restart
3. 设置SSH免密码登录
- 创建SSH密钥对:
ssh-keygen -t rsa
- 把公钥分发至其他节点的 /.ssh/authorized_keys 文件中:
ssh-copy-id user@node2 ssh-copy-id user@node3
4. 编辑 /etc/hosts 文件
- 在每个节点上编辑 /etc/hosts 文件,添加IP地址与主机名的映射:
192.168.1.100 master 192.168.1.101 slave1 192.168.1.102 slave2 192.168.1.103 slave3
5. 修改Hadoop配置文件
- 更新 core-site.xml 文件:
fs.defaultFS hdfs://localhost:9000 hadoop.tmp.dir /hadoopData/temp
- 调整 hdfs-site.xml 文件:
dfs.replication 3 dfs.namenode.name.dir /path/to/namenode/dir dfs.datanode.data.dir /path/to/datanode/data dfs.namenode.secondary.http-address your-secondary-namenode-hostname:50090
- 更改 mapred-site.xml 文件:
mapreduce.framework.name yarn
- 编辑 yarn-site.xml 文件:
yarn.resourcemanager.hostname ResourceManager yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler
6. 配置Hadoop环境变量
- 编辑环境变量文件:如 /etc/profile 或 ~/.bashrc,加入Hadoop路径及相关变量。
export JAVA_HOME=/usr/java/latest export HADOOP_HOME=/opt/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
- 使环境变量生效:
source /etc/profile
7. 启动Hadoop集群
- 初始化NameNode:
hdfs namenode -format
- 开启Hadoop集群:
start-dfs.sh start-yarn.sh
8. 检查网络配置
- 用 ping 测试节点间连通性。
- 通过 ssh 登录到集群其他节点,确认服务运行状况。
按照上述方法,您可以顺利完成Linux下Hadoop网络的配置,从而保障集群内各节点的有效沟通与协作。
因为这几个版本主要以系统的运行稳定着想, 所以在功能方面并没什么大的改进,主要是对系统的优化,及一些BUG或者不太人性化的地方修改,此次版本在速度上较上版本有了50%左右的提升。WRMPS 2008 SP2 升级功能说明1,新增伪静态功能2,新增全屏分类广告功能3,新增地区分站代理功能!4,新增分站独立顶级域名支持5,新增友情连接支持分城市功能6,新增支持百度新闻规范7,新增自由设置关键词及网页









