如何在CentOS上安装HDFS集群

在centos上部署hdfs集群需要经历一系列操作，涵盖hadoop环境的搭建、ssh无密码认证的配置、hdfs相关参数的设定以及服务的启动。以下为详细的实施步骤：

必备条件

1. 操作系统：CentOS 7.x 或更新版本。
2. Java支持：Hadoop依赖于Java环境，请安装OpenJDK或Oracle JDK。
3. 网络连通性：确保各节点间能够无障碍通信。

实施流程

1. Java安装

sudo yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel

2. Hadoop下载与解压

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/
sudo mv /usr/local/hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop

3. 设置环境变量

编辑/etc/profile.d/hadoop.sh文件，加入如下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

之后应用更改：

source /etc/profile.d/hadoop.sh

4. SSH免密登录配置

在每个节点生成SSH密钥，并将公钥分发至其他节点：

ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id hadoop@node2
ssh-copy-id hadoop@node3

5. Hadoop配置

修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoopEnv.sh，指定Java路径：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

更新$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml以定义HDFS默认文件系统：

fs.defaultFShdfs://namenode:9000

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml来调整HDFS副本数量及其他参数：

dfs.replication3dfs.namenode.name.dir/usr/local/hadoop/data/namenodedfs.datanode.data.dir/usr/local/hadoop/data/datanode

调整$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml以配置MapReduce框架：

扣子编程

扣子推出的AI编程开发工具

下载

mapreduce.framework.nameyarn

最后，编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml配置YARN：

yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

6. 初始化HDFS

在NameNode节点运行：

hdfs namenode -format

7. 启动HDFS服务

在NameNode节点启动HDFS：

start-dfs.sh

在DataNode节点上同样执行：

start-dfs.sh

8. 检查集群状态

访问NameNode的Web管理页面（通常为http://namenode:50070），确认集群运行状况。

特别提示

• 确保各节点时间一致。
• 检查防火墙规则，确保必要的端口（如9000、50070等）处于开放状态。
• 根据实际需求调整配置文件中的路径和参数。

按照上述指导，您应该可以在CentOS上顺利构建并运行一个基础的HDFS集群。