在Ubuntu上提升MariaDB性能的方法有很多，以下是一些重要的优化手段：
硬件层面的改进
- 扩展内存容量：保证服务器拥有充足的内存来存储数据与索引。
- 采用SSD技术：相较于传统的HDD，SSD能显著加速数据的读取与写入。
- 升级至多核处理器：增加CPU核心数量有助于增强并发处理的能力。
参数层面的调整
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修改配置项：
- 将innodb_buffer_pool_size设定为总内存的大约70%。
- 扩大innodb_log_file_size的尺寸。
- 把innodb_flush_log_at_trx_commit设为2以换取更高的性能，不过这可能会影响部分数据的安全性。
- 开启并合理配置query_cache_size，例如设为64MB。
- 根据实际情况确定max_connections的最大连接数目。
- 启用slow_query_log以便于识别并改善执行缓慢的查询。
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索引管理：
- 为常用查询涉及的字段构建索引，从而加快检索速度。
- 防止创建过多索引，因为这会加大写入及更新操作的成本，并且占用更多存储资源。
- 对长字符串字段应用前缀索引，这样既能减小索引体积又可提升查询效率。
- 若有多个字段联合查询，则考虑建立复合索引。
- 定期重组索引，由于数据持续变动，索引也需要定期重建以维持良好的查询表现。
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查询效率提升：
- 运用EXPLAIN工具分析执行计划，定位性能障碍点。
- 避免使用SELECT *，仅选取必要的字段，降低数据传输量与内存消耗。
- 简化查询语句结构，选用恰当的JOIN方式和WHERE条件，减少复杂子查询和无谓运算。
- 在大数据分页查询时利用LIMIT和OFFSET控制结果集规模。
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常规维护工作：
- 定期执行OPTIMIZE TABLE命令清理表碎片。
- 按时清除二进制日志和慢查询日志记录。
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引入缓存机制：
- 虽然MariaDB原生查询缓存已被废弃，但在特定环境下仍可借助Redis或Memcached实现类似功能。
- 在应用程序端实施缓存策略，减少直接访问数据库的频率。
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持续监控与调优：
- 借助Prometheus、Grafana等工具实时跟踪数据库运行状态。
- 不定期审查各项性能指标，迅速响应潜在问题。
在执行任何优化步骤前，请务必做好重要数据的备份工作，并充分评估每项改动带来的后果。具体实施方案应结合实际业务需求及现有硬件状况灵活调整。
