在centos上整合hdfs（hadoop分布式文件系统）与yarn（资源调度器）通常需要遵循以下步骤：
第一步：安装Hadoop
首先，在CentOS中安装Hadoop。以下是基础安装流程：
下载Hadoop
<code>wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/</code>
设置环境变量
编辑/etc/profile.d/hadoop.sh文件，加入如下内容：
<code>export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin</code>
之后使配置生效：
<code>source /etc/profile.d/hadoop.sh</code>
配置Hadoop
修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件，指定Java路径：
<code>export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk</code>
调整$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件，配置HDFS：
<code><configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration></code>
更新$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，设定HDFS副本数量等参数：
<code><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration></code>
编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，配置YARN：
<code><configuration><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>localhost</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property></configuration></code>
修改$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，配置MapReduce：
一套面向小企业用户的企业网站程序！功能简单，操作简单。实现了小企业网站的很多实用的功能，如文章新闻模块、图片展示、产品列表以及小型的下载功能，还同时增加了邮件订阅等相应模块。公告，友情链接等这些通用功能本程序也同样都集成了！同时本程序引入了模块功能，只要在系统默认模板上创建模块，可以在任何一个语言环境（或任意风格）的适当位置进行使用！
<code><configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property></configuration></code>
第二步：格式化HDFS
初次启动HDFS前，需执行格式化操作：
<code>hdfs namenode -format</code>
第三步：启动Hadoop集群
开启HDFS和YARN服务：
<code>start-dfs.sh start-yarn.sh</code>
第四步：确认集群状态
查看HDFS和YARN的状态：
<code>jps</code>
理想情况下，你将看到这些进程：
- NameNode
- DataNode
- SecondaryNameNode
- ResourceManager
- NodeManager
第五步：浏览Web界面
利用浏览器访问HDFS和YARN的Web界面以确认集群运行状况：
- HDFS: https://www.php.cn/link/b9d0cdbab65a298d077a7b9794f97cd5
- YARN: https://www.php.cn/link/0d88763f1847f6cefc78c651ecc42cdf
第六步：运行简单MapReduce任务
可以执行以下命令运行一个基础的MapReduce任务来检测集成效果：
<code>hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar wordcount /input /output</code>
保证/input目录已存在且包含一些文本文件。
按照上述步骤，你应该能在CentOS上顺利完成HDFS与YARN的集成。如遇问题，可查阅日志文件获取详细信息。
