python的re.sub()函数用于正则表达式替换，基本用法是替换固定字符串，如将“apple”替换成“orange”。1.使用正则表达式可替换动态内容，如替换数字为“#number#”。2.常见场景包括清理空格、去除标点、匿名化手机号。3.替换时可用函数动态生成内容，如将数字乘以2。4.注意事项包括大小写敏感、贪婪匹配、性能问题及分组替换技巧。掌握这些方面可灵活应对多数替换需求。
在Python中，re.sub() 是一个非常实用的函数，用来通过正则表达式进行字符串替换。它的核心作用就是找到符合某种模式的文本，并替换成你指定的内容。
替换基本字符串
这是最简单的用法：直接替换固定字符串。
比如你想把一段文字中的“apple”替换成“orange”，就可以这样写：
import re
text = "I like apple."
new_text = re.sub("apple", "orange", text)
print(new_text) # 输出：I like orange.这个方法适用于你知道确切要替换什么内容的情况。但如果你面对的是更复杂的格式，比如不固定的数字、邮箱地址等，就需要用到正则表达式了。
使用正则表达式替换动态内容
re.sub() 的强大之处在于支持正则表达式，可以匹配动态变化的内容。
比如你想把所有的数字替换成“#NUMBER#”，可以这样做：
text = "The price is 123 dollars." new_text = re.sub(r"\d+", "#NUMBER#", text) print(new_text) # 输出：The price is #NUMBER# dollars.
这里 \d+ 表示一个或多个数字，r"" 表示原始字符串，避免转义问题。常见场景包括：
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- 清理多余空格：
re.sub(r"\s+", " ", text) - 去除标点符号：
re.sub(r"[^\w\s]", "", text) - 匿名化手机号：
re.sub(r"1\d{10}", "****", text)
这类操作在数据清洗和文本预处理时特别有用。
替换时使用函数动态生成内容
有时候你不只是想替换成固定内容，而是希望根据匹配结果动态生成新值。这时你可以传入一个函数作为替换参数。
例如，将所有数字乘以2：
import re
def double(match):
num = int(match.group(0))
return str(num * 2)
text = "The numbers are 10, 20 and 30."
new_text = re.sub(r"\d+", double, text)
print(new_text) # 输出：The numbers are 20, 40 and 60.这个功能适合做数据转换、敏感词脱敏、自定义格式化等任务。关键点是你的函数必须接收一个 match 对象，并返回一个字符串。
注意事项和小技巧
使用 re.sub() 时有几个细节容易忽略：
-
大小写敏感：默认区分大小写，如果不区分，加上
flags=re.IGNORECASE -
贪婪匹配：正则默认是贪婪的，可能影响替换范围，必要时用非贪婪模式（比如
.*?） -
性能问题：如果只是简单替换，不如用
str.replace()更快 -
分组替换：可以用
\1,\2等引用捕获组内容来构造新的替换结果
基本上就这些。掌握这几个方面，就能灵活应对大多数字符串替换的需求了。
