redis 性能监控的关键在于实时掌握运行状态并及时发现潜在问题，其核心是关注六大指标：1. cpu使用率高可能意味着复杂计算过多；2. 内存使用情况影响数据淘汰和稳定性；3. 命中率低说明缓存效率下降，请求频繁访问磁盘；4. 高延迟影响用户体验；5. 连接数过多可能导致资源耗尽；6. 慢查询暴露性能瓶颈。可以通过info命令获取详细信息，如info memory查看内存、info stats查看命中率与连接数、info commandstats查看命令执行效率；也可以使用prometheus+grafana搭建可视化监控面板，通过redis_exporter采集数据，并设置告警规则；此外，慢查询日志通过slowlog-log-slower-than与slowlog-max-len配置记录耗时命令，配合slowlog get分析性能问题；还可结合client list、monitor、debug object等命令及第三方工具如redisinsight、datadog等进行全方位监控，持续优化redis性能。
Redis 性能监控，简单来说，就是通过各种手段，实时了解 Redis 运行状态，及时发现潜在问题，保证服务稳定高效。监控指标很多，但抓住几个关键的，就能事半功倍。
解决方案
Redis 性能监控需要一套完善的体系，从基础的系统资源到 Redis 自身的运行状态，都要纳入监控范围。 可以使用 Redis 自带的 INFO 命令获取大量信息，也可以借助第三方工具，如 Prometheus + Grafana，搭建可视化的监控面板。
Redis 监控哪些指标最重要？
监控指标太多容易迷失方向，真正重要的就那么几个。CPU 使用率、内存使用情况、命中率、延迟、连接数、慢查询，这六个指标基本能覆盖 Redis 性能的方方面面。CPU 使用率高，可能意味着 Redis 正在进行大量的计算操作，比如复杂的查询或数据处理。内存使用情况直接关系到 Redis 的可用性，如果内存不足，Redis 可能会开始淘汰数据，甚至崩溃。命中率反映了缓存的效率，命中率低说明大部分请求都需要访问磁盘，性能会下降。延迟是用户体验的关键，延迟高说明 Redis 响应慢。连接数过多可能导致资源耗尽。慢查询则直接暴露了性能瓶颈。
如何使用 INFO 命令监控 Redis？
INFO 命令是 Redis 内置的监控利器，它能提供关于 Redis 服务器的各种信息，包括服务器状态、客户端连接、内存使用、持久化、复制、CPU 使用、集群等等。在 Redis 客户端执行 INFO 命令，会返回一大段文本，包含各种指标。
比如，INFO memory 可以查看内存使用情况，INFO stats 可以查看连接数、命中率等统计信息。INFO commandstats 可以查看每个命令的执行次数和平均耗时。
虽然 INFO 命令很强大，但直接查看文本不太直观，需要编写脚本或使用工具来解析和可视化这些数据。
如何使用 Prometheus + Grafana 监控 Redis？
Prometheus 是一款流行的开源监控系统，Grafana 是一款强大的数据可视化工具。它们可以完美地配合使用，搭建 Redis 监控面板。
首先，需要安装 Prometheus 和 Grafana。然后，需要一个 Redis exporter，它负责从 Redis 收集数据，并将数据以 Prometheus 可以识别的格式暴露出来。常见的 Redis exporter 有 redis_exporter。
安装配置好 Redis exporter 后，Prometheus 会定期从 exporter 抓取数据。然后在 Grafana 中配置 Prometheus 数据源，并创建监控面板，将各种 Redis 指标以图表的形式展示出来。
例如，可以创建一个图表，显示 Redis 的 CPU 使用率、内存使用情况、命中率、连接数等指标。还可以创建一个图表，显示慢查询的数量和平均耗时。
使用 Prometheus + Grafana 可以实现对 Redis 的全方位监控，并可以设置告警规则，当某个指标超过阈值时，自动发送告警通知。
慢查询日志对性能监控有什么帮助？
慢查询日志记录了执行时间超过指定阈值的 Redis 命令。通过分析慢查询日志，可以找到性能瓶颈，优化查询语句或数据结构。
Redis 提供了 slowlog-log-slower-than 和 slowlog-max-len 两个配置项来控制慢查询日志的记录。slowlog-log-slower-than 指定执行时间超过多少微秒的命令会被记录到慢查询日志中。slowlog-max-len 指定慢查询日志的最大长度。
可以使用 SLOWLOG GET 命令查看慢查询日志。可以使用 SLOWLOG RESET 命令清空慢查询日志。
分析慢查询日志可以帮助我们发现哪些命令执行时间过长，从而可以针对性地进行优化。例如，如果发现某个 KEYS 命令执行时间过长，可以考虑使用 SCAN 命令代替。如果发现某个 SORT 命令执行时间过长，可以考虑优化数据结构。
除了指标监控，还有哪些监控手段？
除了指标监控和慢查询日志，还可以使用其他监控手段来保证 Redis 的性能。例如，可以使用 Redis 的 CLIENT LIST 命令查看当前连接的客户端信息，包括客户端 IP 地址、端口号、空闲时间等等。可以使用 Redis 的 MONITOR 命令实时监控 Redis 服务器接收到的命令。可以使用 Redis 的 DEBUG OBJECT 命令查看某个 key 的内部信息，包括数据类型、编码方式、引用计数等等。
此外，还可以使用一些第三方工具来监控 Redis 的性能。例如，可以使用 RedisInsight 可视化工具来监控 Redis 的各种指标。可以使用 Datadog、New Relic 等 APM 工具来监控 Redis 的性能。
总而言之，Redis 性能监控是一个持续的过程，需要不断地学习和实践，才能找到最适合自己的监控方案。
