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Golang如何读取和写入CSV文件 展示encoding/csv的典型用法

P粉602998670

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发布时间:2025-06-30 08:31:01

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来源于php中文网

原创

go语言中使用encoding/csv包可高效处理csv文件读写。读取时用csv.newreader创建读取器,通过readall一次性读取或read逐行处理;写入时用csv.newwriter创建写入器,调用write或writeall添加数据并需调用flush提交;支持设置分隔符、注释字符等配置项,并需注意首行处理、错误处理及大文件内存控制。

Golang如何读取和写入CSV文件 展示encoding/csv的典型用法

读取和写入 CSV 文件在 Go 语言中非常常见,尤其是处理数据导入导出、日志分析等场景。Go 标准库中的 encoding/csv 包已经提供了简洁又实用的 API 来完成这些操作,不需要引入额外依赖。

Golang如何读取和写入CSV文件 展示encoding/csv的典型用法

使用 csv.NewReader 读取 CSV 文件

读取 CSV 文件的核心是使用 csv.NewReader 创建一个读取器,然后通过 ReadAll 或逐行读取的方式获取数据。

Golang如何读取和写入CSV文件 展示encoding/csv的典型用法
import (
    "encoding/csv"
    "os"
)

file, err := os.Open("data.csv")
if err != nil {
    // 处理错误
}
defer file.Close()

reader := csv.NewReader(file)
records, err := reader.ReadAll()

上面这段代码会一次性把整个 CSV 文件的内容读进来,结果是一个二维字符串切片([][]string),每一项代表一行记录,每行又是多个字段组成的字符串数组

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

如果你希望按行处理,比如文件很大或者需要边读边处理,可以这样:

Golang如何读取和写入CSV文件 展示encoding/csv的典型用法
for {
    record, err := reader.Read()
    if err == io.EOF {
        break
    }
    // 处理每一行数据
}
小提示:如果 CSV 文件包含表头,可以在读完后跳过第一行,或者用结构体映射字段名来提升可读性。

使用 csv.NewWriter 写入 CSV 文件

写入 CSV 的流程也很简单:创建一个写入器,然后调用 Write 方法添加每一行数据,最后记得调用 Flush 提交写入。

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file, _ := os.Create("output.csv")
defer file.Close()

writer := csv.NewWriter(file)
writer.Write([]string{"name", "age", "city"})
writer.Write([]string{"Alice", "30", "Beijing"})
writer.Flush()

如果你想批量写入多条数据,可以用 WriteAll

rows := [][]string{
    {"name", "age", "city"},
    {"Bob", "25", "Shanghai"},
    {"Charlie", "28", "Guangzhou"},
}
writer.WriteAll(rows)

注意:每次写入之后都要调用 Flush(),否则可能有部分内容还在缓冲区没有落盘。如果你忘了,那写出来的文件内容可能是不完整的。


设置分隔符和其他选项

默认情况下,encoding/csv 假设你用的是逗号作为字段分隔符。但有些时候 CSV 文件可能用了别的符号,比如制表符 \t,这时候就需要自定义配置了。

reader := csv.NewReader(file)
reader.Comma = '\t' // 改成制表符分隔

类似的,写入时也可以设置:

writer := csv.NewWriter(file)
writer.Comma = '\t'

除了分隔符,还有几个常用配置项:

  • reader.Comment:指定注释字符,默认禁用
  • reader.FieldsPerRecord:校验每行字段数量是否一致(设为 -1 表示不限)
  • writer.UseCRLF:控制是否用 \r\n 换行(Windows 风格)

实际开发中的一些注意事项

  • 首行处理:很多 CSV 文件第一行是列名。你可以手动跳过,或者结合结构体标签来做更清晰的映射。
  • 错误处理不能省:读写过程中可能出现各种错误,比如格式不对、字段缺失等,建议对 err 做合理判断。
  • 大文件处理:读取特别大的 CSV 文件时,尽量用逐行读取方式,避免内存占用过高。
  • 编码问题:标准库默认处理 UTF-8 编码,如果不是这个编码,需要先做转换。

基本上就这些。只要掌握了 NewReaderNewWriter 的基本用法,配合一些配置参数,就可以应对大部分 CSV 文件的读写需求了。

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