animax是北京航空航天大学联合清华大学、香港大学等推出的高效3d动画生成框架，将视频扩散模型的动作先验与基于骨骼的动画结构相结合。框架能够将视频中的动作知识有效迁移到3d领域，支持具有任意骨骼结构的多样化关节网格。animax基于将3d动作表示为多视图、多帧2d姿态图，使用联合视频姿态扩散模型，结合共享位置编码和模态感知嵌入，确保视频与姿态序列之间的时空对齐，实现高质量的3d动画生成。框架训练数据集包含16万个绑定序列，animax在泛化性、动作保真度和效率方面均达到行业领先水平，为类别无关的3d动画提供可扩展的解决方案。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
AnimaX的主要功能
- 任意骨骼结构支持：AnimaX支持处理具有不同骨骼拓扑结构的3D模型，适用于各种角色和物体，如人类、动物、家具等。
- 文本驱动的动画：用户可通过简单的文本描述指定动画内容，AnimaX根据文本提示生成相应的动画序列。
- 多视图一致性：生成的动画在多个视角下保持一致，确保从不同角度观察时动画的连贯性和真实性。
- 高效生成：AnimaX采用前馈式方法，在短时间内生成高质量的3D动画，大大提高动画制作的效率。
AnimaX的技术原理
- 联合视频姿态扩散模型：AnimaX将3D动作表示为多视图、多帧2D姿态图。支持模型利用视频扩散模型的强大动作先验，同时保持与3D骨骼动画的兼容性。通过联合视频姿态扩散模型，AnimaX能同时生成视频和对应的2D姿态序列。这种联合生成策略确保了视频和姿态之间的时空对齐。
- 共享位置编码和模态感知嵌入：为确保视频和姿态序列之间的时空对齐，AnimaX引入共享位置编码机制。该编码机制让模型更好地理解和对齐不同模态（RGB视频和姿态图）中的空间信息。模态感知嵌入用于区分不同模态的数据，确保模型正确处理RGB视频和姿态图的差异。
- 多视图一致性：AnimaX引入多视图注意力机制和相机条件嵌入，确保生成的视频在多个视角下保持一致。这一机制让模型能够学习不同视角之间的空间对应关系，从而生成一致的多视图视频。
- 3D动作重建和动画：生成的多视图姿态序列通过三角测量方法转换为3D关节位置。再利用逆向运动学将3D关节位置转换为关节角度，从而驱动3D模型的动画。
- 大规模数据集训练：AnimaX在一个新策划的包含16万个绑定序列的数据集上进行训练。该数据涵盖多种类别，如人类、动物、家具等，确保模型具有良好的泛化能力。
AnimaX的项目地址
- 项目官网：https://www.php.cn/link/09c78e5e092faab26c371b2c3f13f514
- GitHub仓库：https://www.php.cn/link/7e286db248221621adc954f00e6a0255
- arXiv技术论文：https://www.php.cn/link/e3bb9fa75d0ae7da40a40c4e3f2f3fd4
AnimaX的应用场景
- 游戏开发：快速生成角色和环境的动画，提升开发效率和内容丰富度。
- 影视制作：用于动画电影、视觉效果和虚拟角色的动画生成，增强视觉效果。
- 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：生成虚拟角色和动态环境的动画，提升沉浸感和交互体验。
- 广告和营销：创建动态广告和产品展示动画，吸引观众注意力，提高参与度。
- 教育和培训：生成虚拟实验和模拟训练的动画，提升教学和训练效果。
