本文将详细阐述如何为AI Overviews服务部署一个高可用集群，并对其进行负载均衡配置。通过本指南，您将学习到搭建一个稳定且能够有效分配访问流量系统的具体步骤。文章会先介绍多节点部署的基础，然后讲解如何通过负载均衡器来统一管理和分发请求，从而提升服务的整体可靠性与处理性能。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
AI Overviews高可用集群部署
1、准备多个服务节点，在每个节点上部署相同版本的AI Overviews应用程序，并完成基础配置。确保各个节点环境的一致性是后续步骤成功的基础。
2、为保证服务在不同节点间切换时用户体验不受影响，需要确保数据状态的一致性。可以采用共享存储方案，或者配置数据库层面的同步复制机制，让所有节点访问相同的数据。
3、部署一个集群管理组件，或者利用服务发现机制。该组件负责监控集群中所有节点的健康状态，当某个节点出现故障时，能够及时将其从服务列表中移除。
4、配置节点间的通信与心跳检测。节点需要定期互相发送信号来确认彼此的存活状态，这是实现故障自动切换的关键环节。
AI Overviews负载均衡配置
1、在集群前端部署一个负载均衡器。它的核心作用是接收所有外部请求，并根据预设的策略将这些请求转发给后端集群中健康的服务节点。
2、进入负载均衡器的管理界面，配置后端服务器池。将之前部署的所有AI Overviews服务节点的内网地址和端口信息逐一添加到服务器池中。
3、设置转发规则。创建一个监听器，指定其监听的协议和端口，例如监听TCP的80端口。然后将该监听器与后端服务器池进行关联，使得所有访问该端口的流量都会被转发。
4、为负载均衡器配置健康检查机制。负载均衡器会按照设定的频率和方式，向后端服务器池中的每个节点发送探测请求，以判断其是否正常工作。只有健康检查通过的节点才会接收新的请求。
5、设定负载均衡算法。建议使用轮询算法，它会将请求按顺序依次分发给后端服务器，实现简单且均匀的负载分配。也可以根据业务需求选择最少连接数等其他算法。
