distinct在sql中的核心作用是去重，其用法需注意以下要点：1. 基本用法为对单列去重，如select distinct city from users; 2. 对多列组合去重时，distinct作用于整行，若字段组合重复则会被去除，但join操作可能导致意外结果；3. 与聚合函数结合使用时，count(distinct city)可统计不同值的数量，误用count(city)则统计非空值；4. 性能上distinct依赖排序，大数据量下会影响效率，可通过group by替代或确认数据无重复时省略；5. 特殊情况中null值视为相同，仅保留一个。使用时应结合业务逻辑避免踩坑。
distinct 在 SQL 中的作用很简单：去重。但怎么用好它，尤其是在复杂查询里不踩坑，还是有一些细节需要注意的。
distinct 基本用法：去重单列
最简单的场景就是对某一列去重，比如你想查用户表中不同的城市：
SELECT DISTINCT city FROM users;
这样就能返回所有不同的城市名称。注意，distinct 是作用在整个结果行上的，不是只看某一个字段。也就是说，即使你只写了一个字段，数据库也会把整行数据拿来比对是否重复。
小提示：如果字段值是 NULL，distinct 会把多个 NULL 当成一个来处理，在大多数数据库中只会保留一个 NULL 值。
多列去重：别以为加几个字段就万事大吉
当你想对多个字段组合去重时，很多人直接这么写：
SELECT DISTINCT name, age FROM users;
这确实是对 name 和 age 的组合进行去重。但问题往往出在“你以为这是唯一的组合”，其实可能还有隐藏的重复情况。比如：
| name | age |
|---|---|
| 张三 | 25 |
| 张三 | 25 |
这种情况下，distinct 能正常去掉重复行。但如果这两个字段来自多个表的 join 结果，那就要小心了，因为 join 本身可能会放大行数，导致 distinct 没有达到预期效果。
distinct 和聚合函数配合使用：常见又容易忽略
distinct 最常见的搭配之一就是和 count、sum 等聚合函数一起用。比如统计不同城市的用户数量：
SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM users;
这表示统计有多少个不同的城市。如果你不小心写成了：
SELECT COUNT(city) FROM users;
那你统计的就是所有非空 city 的数量，而不是“不同”城市的数量。
注意：有些数据库（如 MySQL）允许你在 GROUP BY 查询中混用未聚合的字段，但这会导致 distinct 不生效或结果不可控，建议养成良好的写法习惯。
distinct 的性能问题：别滥用
虽然 distinct 很方便，但它背后其实是排序 + 去重的过程，尤其在大数据量下会拖慢查询速度。有时候你会发现用了 distinct 反而让结果变少得离谱，其实是逻辑没理清。
什么时候可以避免用 distinct？
- 使用 GROUP BY 替代，尤其是已经按某些字段分组的情况下。
- 如果你知道数据本来就没有重复，就不需要加。
- 对于 join 后的结果，先检查是否有重复来源，再决定是否需要用 distinct。
基本上就这些。distinct 不复杂，但真正在项目里用的时候，还是要结合业务逻辑和数据结构来看，不然很容易变成“看起来没问题，实际数据错乱”。
