mysql 虽没有直接压缩功能，但可通过多种手段优化空间与性能。1. 使用 innodb 表压缩（row_format=compressed）可减少存储占用，适合读多写少场景；2. 清理冗余数据和碎片，执行 optimize table 回收未用空间，适用于经常更新删除的大表；3. 精简字段设计，合理选择数据类型，如用 tinyint 代替 int、拆分大字段；4. 将低频访问数据归档至外部系统或分区表，实现冷热分离，从而节省主库空间并提升效率。
安装完 MySQL 后，数据库运行时间一长，数据量上来，存储空间就容易变得紧张。这时候很多人会想到“压缩”这个问题。其实，MySQL 本身并没有像 ZIP 那样的直接压缩功能，但通过一些优化手段，确实可以有效减少数据库占用的空间，提升性能。
下面这些方法，都是实际使用中比较常见、有效的压缩和优化方式，适合大多数场景：
1. 使用 InnoDB 表压缩（ROW_FORMAT=COMPRESSED）
如果你用的是 InnoDB 存储引擎，可以通过设置表的行格式为 COMPRESSED 来实现数据压缩。
操作步骤：
-
修改表结构启用压缩：
ALTER TABLE your_table ROW_FORMAT=COMPRESSED;
-
可以同时指定压缩页大小，比如 8K 或 4K：
ALTER TABLE your_table KEY_BLOCK_SIZE=8;
注意点：
- 压缩对 CPU 有一定消耗，尤其是写入频繁的表，可能会影响性能。
- 适合读多写少的场景，比如日志类数据、历史归档数据等。
2. 清理冗余数据和碎片
长时间运行后，删除或更新操作会导致数据文件中出现“空洞”，也就是碎片。虽然这些空间没有被真正释放，但它们仍然占着硬盘空间。
优化建议：
对于 MyISAM 表，可以使用
myisamchk工具进行修复和压缩。-
对于 InnoDB 表，最常用的方法是执行：
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OPTIMIZE TABLE your_table;
这个命令会重建表并回收未使用的空间，特别适用于经常更新、删除的大表。
什么时候该做？
- 表数据大量变更后（比如批量删除）
- 发现 ibdata 文件或 ibd 文件异常增长
- 定期维护时
3. 数据类型选择与字段精简
很多时候，数据库体积膨胀并不是因为数据真的很多，而是设计不合理造成的浪费。
优化方向：
- 尽量使用合适的数据类型，例如：
- 不要都用
VARCHAR(255)，能小则小 - 用
TINYINT代替INT存状态值 - 用
ENUM替代字符串状态码（在固定选项不多的情况下）
- 不要都用
- 删除无用字段、重复字段
- 把大字段（如 TEXT、BLOB）拆分到单独的表中
举个例子，一个用户表里有个字段是“性别”，明明只有男/女/未知，却用了 VARCHAR(10)，这明显浪费了空间。换成 TINYINT 或者 CHAR(2) 更合适。
4. 使用归档表或外部存储
对于历史数据、访问频率低的数据，可以考虑迁移到归档表或者外部系统中。
具体做法：
- 创建归档表，把旧数据导出，原表删除这部分数据
- 使用分区表，按时间划分，把老分区归档或压缩
- 结合外部存储工具（如 Hadoop、对象存储）做冷热分离
这样既能节省主库空间，也能提升查询效率。
总的来说，MySQL 的“压缩”不是简单的按钮点击就能完成的，它需要结合存储引擎、数据结构、日常维护等多个方面去优化。有些方法效果立竿见影，比如 OPTIMIZE TABLE；有些则是长期收益型的，比如字段设计优化。
基本上就这些，不复杂但容易忽略。
