在centos上优化zookeeper的内存管理可以通过以下几个方面进行：
调整JVM堆内存大小
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设置堆内存参数：可以通过修改zkServer.sh文件中的JVMFLAGS环境变量来调整堆内存的大小。例如，设置初始堆大小-Xms和最大堆大小-Xmx。
export JVMFLAGS="-Xms4g -Xmx4g"
根据实际负载情况调整这些参数，避免内存溢出（OOM）问题。
关闭交换分区
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关闭交换分区：强烈建议关闭Zookeeper服务器的交换分区功能，或者通过内核参数调整，减少对交换分区的使用。例如，设置vm.swappiness参数为0。
sudo sysctl vm.swappiness=0
这可以减少内存与磁盘空间的交换，提高性能。
配置自动清理功能
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启用autopurge：Zookeeper提供了自动清理事务日志和快照文件的功能。通过设置autopurge.purgeinterval和autopurge.snapRetaincount参数，定期删除旧的快照和事务日志，以减少磁盘空间压力。
autopurge.purgeinterval=24 autopurge.snapRetaincount=5
这将每24小时自动执行清理任务，保留最新的五份快照。
分磁盘存储日志和快照
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数据分磁盘存储：将事务日志（datalogdir）和快照文件（datadir）存储在不同的磁盘上，以减少写操作的竞争，提升性能。
datadir=/var/lib/zookeeper datalogdir=/var/lib/zookeeper/log
事务日志对写请求的性能影响很大，保证datalogdir所在磁盘性能良好非常重要。
监控和调优
- 监控关键性能指标：使用工具如Prometheus和Grafana监控Zookeeper的关键性能指标，包括CPU使用率、内存使用率、网络流量、磁盘使用率和响应时间等。
- 根据监控数据调整：根据监控数据及时发现并解决内存占用异常问题，合理配置Zookeeper参数，如tickTime、initLimit、syncLimit和maxClientCnxns等。
其他优化建议
- 避免与Kafka同机部署：除非做好资源隔离或机器有明显的资源富余，否则不建议将Zookeeper和Kafka Broker部署在同一台服务器上。
- 合理配置硬件资源：为Zookeeper分配足够的CPU和内存资源，使用高速磁盘存储数据目录和事务日志目录，提高I/O性能。
通过上述方法，可以有效地优化Linux Zookeeper的内存使用，提高系统的稳定性和性能。
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