使用豆包ai可以帮助你快速编写git钩子脚本，自动化提交检查。首先，确定要使用的git钩子类型：pre-commit用于代码风格和单元测试检查，commit-msg用于验证提交信息格式，pre-push用于执行集成测试等耗时操作。其次，通过豆包ai生成基础脚本逻辑，例如输入“帮我写一个pre-commit脚本，在提交前检查代码是否有未处理的console.log和debugger”，将返回包含关键字查找和退出状态判断的shell脚本，可直接复制到对应钩子文件中。第三，结合项目实际需求优化脚本，如添加eslint检查或提交信息正则匹配规则，确保符合团队规范。第四，提升脚本用户友好性，添加清晰的提示信息，例如“echo '? 正在进行代码提交前检查...'”以便团队成员理解当前操作。最后，推荐将钩子脚本纳入版本控制，可通过手动复制至.git/hooks目录或使用husky工具集中管理，确保团队统一使用并提高维护性。
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Git 提交代码时，你是不是也遇到过忘记加日志格式、漏掉分支规范，或者提交前没跑测试的情况？其实可以用豆包 AI 帮你写 Git 钩子脚本，把这些检查自动化起来。关键在于理解 Git hook 的机制，并结合 AI 快速生成合适的脚本逻辑。
1. 确定你要在哪个 Git Hook 上做检查
Git 支持多个钩子，比如 pre-commit、commit-msg、pre-push 等。你需要根据要做的检查类型选择合适的钩子：
- pre-commit：适合检查代码风格、运行单元测试
- commit-msg：适合检查提交信息格式是否符合规范
- pre-push：适合执行集成测试或更耗时的检查
选对钩子是第一步，否则脚本写得再好也起不到作用。
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2. 用豆包AI生成基础脚本逻辑
打开豆包AI（Doubao），输入类似下面的提示词：
“帮我写一个 pre-commit 脚本，在提交前检查代码是否有未处理的 console.log 和 debugger”
它会返回一段 shell 脚本，可能包含查找关键字、退出状态判断等基本结构。你可以直接复制到 .git/hooks/pre-commit 文件中使用。
但要注意：AI生成的脚本通常比较“通用”，需要根据你的项目实际情况调整路径、规则和工具调用方式。
3. 结合项目实际需求优化脚本
AI生成的脚本往往是起点，不是终点。例如：
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如果你用的是 JavaScript 项目，可以加上 ESLint 检查：
npx eslint . if [ $? -ne 0 ]; then echo "ESLint 检查失败，请修复后再提交" exit 1 fi
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如果你有特定的日志规范，可以在 commit-msg 中加入正则匹配：
# 检查提交信息是否以 feat/fix/docs 开头 grep -E "^feat|^fix|^docs" "$1" > /dev/null 2>&1 if [ $? -ne 0 ]; then echo "提交信息必须以 feat、fix 或 docs 开头" exit 1 fi
这些细节是AI无法完全猜到的，需要你自己补充进去。
4. 给脚本添加可读性强的提示信息
用户友好性往往被忽视。你可以让脚本输出更清晰的信息，比如：
echo "? 正在进行代码提交前检查..."
这样团队成员看到就知道系统在做些什么，不会觉得莫名其妙地被拦住提交。
5. 把钩子脚本纳入版本控制（推荐做法）
默认情况下，.git/hooks 不会被 Git 管理。如果你希望团队统一使用这些检查，可以把钩子脚本放在项目目录下，比如 scripts/hooks/pre-commit，然后在 CI 或安装脚本中自动复制到 .git/hooks/ 下。
你也可以用 husky 这样的工具来集中管理 Git hooks，提升兼容性和易维护性。
基本上就这些。用豆包AI写 Git 钩子脚本不难，关键是选对钩子、配合项目实际，再稍作定制。别怕改AI生成的内容，让它当个“草稿助手”就好。
