协程是python中通过async/await语法实现的异步编程机制，其本质是一种轻量级线程，由程序员控制切换，相比多线程更节省资源、切换开销更小，适合处理大量并发i/o操作。1. 协程函数通过async def定义，调用后返回协程对象，需放入事件循环中执行；2. 使用await等待协程或异步操作完成；3. 并发执行多个任务可通过asyncio.gather()或asyncio.create_task()实现；4. 注意避免直接调用协程函数、混用阻塞代码及确保使用支持异步的库。掌握这些关键步骤可提升程序效率。
在Python中使用协程，主要是通过async/await语法来实现的。简单来说，协程是一种可以暂停和恢复执行的函数，它让代码看起来像同步写法，但背后是异步运行的，能有效提高I/O密集型任务的效率。
什么是协程？为什么需要它？
协程本质上是一种轻量级的线程，但它不会被操作系统调度，而是由程序员自己控制切换。相比多线程，协程更节省资源、切换开销更小，特别适合处理大量并发I/O操作，比如网络请求、文件读写等。
举个例子：如果你要同时下载10个网页内容，用普通方式可能得一个接一个下，或者开启多个线程；而用协程，可以在等待第一个页面响应时，自动切去下载第二个，从而提升整体效率。
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async/await的基本用法
Python从3.5版本开始引入async/await语法，使得编写协程变得非常直观。
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async def定义的是一个协程函数 -
await用于等待一个协程执行完成（也可以是其他可等待对象）
async def say_hello():
print("Hello")
await asyncio.sleep(1)
print("World")
# 调用协程函数需要配合事件循环
asyncio.run(say_hello())上面这段代码中，say_hello()是一个协程函数，调用它本身并不会立即执行，而是返回一个协程对象。只有当它被放入事件循环中才会真正运行。
协程的组合与并发执行
实际开发中，我们往往需要并发执行多个协程。可以用asyncio.gather()或asyncio.create_task()来管理多个任务。
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async def task1():
await asyncio.sleep(1)
print("Task 1 done")
async def task2():
await asyncio.sleep(2)
print("Task 2 done")
async def main():
# 并发执行多个任务
await asyncio.gather(task1(), task2())
asyncio.run(main())这里有几个关键点：
- 使用
asyncio.gather()可以把多个协程打包成一组一起执行 - 如果想显式创建任务，可以用
create_task()，这样便于后续控制任务状态 - 所有协程都在同一个事件循环中运行
常见误区与注意事项
使用协程时，有些细节容易忽略：
- 不能直接调用协程函数：必须把它交给事件循环处理，否则不会执行
-
避免阻塞操作：如果用了普通的
time.sleep()而不是asyncio.sleep()，整个协程机制就失效了 - 不是所有库都支持异步：比如requests库不支持异步，需要用aiohttp这样的异步HTTP客户端
几个常见错误场景：
- 忘记加
await，导致协程没执行 - 在非异步函数里直接调用协程
- 混合使用阻塞和异步代码，影响性能
总结一下怎么用
总的来说，在Python中使用协程的关键步骤是：
- 用
async def定义协程函数 - 用
await等待其它协程或异步操作 - 把主协程交给
asyncio.run()或自定义事件循环启动
掌握好这些，就能写出结构清晰、效率更高的异步程序了。
基本上就这些，理解起来不难，但细节上容易出错。
