0

0

人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口_php实例

php中文网

php中文网

发布时间:2016-06-07 17:08:03

|

1264人浏览过

|

来源于php中文网

原创

人脸评分微信接口,获取微信图片地址,curl请求face++接口。解析json数据,计算颜值。返回用户。

颜值匹配版,请到腾讯微校上体验。http://weixiao.qq.com

<?php
/**
 * 人脸识别测颜值、测脸龄、测相似度微信接口
 * @Created by MOS.Ving.
 * @Author: MOS.Ving
 * @Mail 904679843@qq.com
 * @Date: 2016-01-31
 */
 
define("TOKEN", 'weixin'); //设置token
 
//FACE++ 参数 自行到face++官网注册并创建应用
define("API_KEY", "api_key=填在这里"); //你的face++应用 api_key
define("API_SECRET", "&api_secret=这里也要填");//你的face++应用 api_secret
define("ATTRIBUTE", "&attribute=glass,pose,gender,age,race,smiling");//需要返回的内容的参数
 
define("DETECT_URL", "http://apicn.faceplusplus.com/v2/detection/detect?");//检测给定图片(Image)中的所有人脸(Face)的位置和相应的面部属性api地址
define("LANDMARK_URL", "http://api.faceplusplus.com/detection/landmark?");//检测给定人脸(Face)相应的面部轮廓,五官等关键点的位置,包括25点和83点两种模式api地址
define("COMPARE_URL", "https://apicn.faceplusplus.com/v2/recognition/compare?");//计算两个Face的相似性以及五官相似度api地址
 
define("TYPE","&type=83p");//83点模式
 
 
define("MESSAGE_URL", "");//放回图文消息被点击需要跳转的地址,不需要跳转可不填
 
$wechatObj = new wechatCallbackapiTest();
if($_GET['echostr']){
  $wechatObj->valid();
}else{
  $wechatObj->responseMsg();
}
 
class wechatCallbackapiTest{
  public function valid(){
    $echoStr = $_GET["echostr"];
    //valid signature , option
    if($this->checkSignature()){
      echo $echoStr;
      exit;
    }
  }
 
  public function responseMsg(){
    //get post data, May be due to the different environments
    $postStr = $GLOBALS["HTTP_RAW_POST_DATA"];
 
    //extract post data
    if (!empty($postStr)){
        /* libxml_disable_entity_loader is to prevent XML eXternal Entity Injection,
          the best way is to check the validity of xml by yourself */
        libxml_disable_entity_loader(true);
        $postObj   = simplexml_load_string($postStr, 'SimpleXMLElement', LIBXML_NOCDATA);
        $fromUsername = $postObj->FromUserName;
        $toUsername  = $postObj->ToUserName;
        $keyword   = trim($postObj->Content);
        $imgUrl    = $postObj->PicUrl;
        $Event    = $postObj->Event;
        $EventKey   = $postObj->EventKey;
        $MsgType   = $postObj->MsgType;
        $time     = time();
 
        $itemTpl = "<item>
           <Title><![CDATA[%s]]></Title>
           <Description><![CDATA[%s]]></Description>
           <PicUrl><![CDATA[%s]]></PicUrl>
           <Url><![CDATA[%s]]></Url>
           </item>";
 
        if($MsgType == "image"){
          $item_str = sprintf($itemTpl, "颜值报告单", face($imgUrl), $imgUrl, MESSAGE_URL);
 
          $xmlTpl = "<xml>
           <ToUserName><![CDATA[%s]]></ToUserName>
           <FromUserName><![CDATA[%s]]></FromUserName>
           <CreateTime>%s</CreateTime>
           <MsgType><![CDATA[news]]></MsgType>
           <ArticleCount>%s</ArticleCount>
           <Articles>$item_str</Articles>
           </xml>";
          $resultStr = sprintf($xmlTpl, $fromUsername, $toUsername, $time, 1);
          echo $resultStr;
        }
        
    }else {
      echo "";
      exit;
    }
  }
     
  private function checkSignature(){
    // you must define TOKEN by yourself
    if (!defined("TOKEN")){
      throw new Exception('TOKEN is not defined!');
    }
     
    $signature = $_GET["signature"];
    $timestamp = $_GET["timestamp"];
    $nonce = $_GET["nonce"];
         
    $token = TOKEN;
    $tmpArr = array($token, $timestamp, $nonce);
    // use SORT_STRING rule
    sort($tmpArr, SORT_STRING);
    $tmpStr = implode( $tmpArr );
    $tmpStr = sha1( $tmpStr );
     
    if( $tmpStr == $signature ){
      return true;
    }else{
      return false;
    }
  }
 
}
 
// 调用人脸识别的API返回识别结果
function face($imgUrl){
  // face++ 链接 
  $jsonStr  =curl_get_contents(DETECT_URL.API_KEY.API_SECRET."&url=".$imgUrl.ATTRIBUTE);
  $replyDic = json_decode($jsonStr,true);
  $faceArray = $replyDic['face'];
   
  $resultStr = "";
     
  for ($i= 0;$i< count($faceArray); $i++){
     
    $resultStr .= "<----第".($i+1)."张脸---->\n";
 
    $tempFace  = $faceArray[$i];
    $faceId   = $tempFace['face_id'];
 
    $tempAttr = $tempFace['attribute'];
    // 年龄:包含年龄分析结果
    // value的值为一个非负整数表示估计的年龄, range表示估计年龄的正负区间
    $tempAge = $tempAttr['age'];
    // 性别:包含性别分析结果
    // value的值为Male/Female, confidence表示置信度
    $tempGenger = $tempAttr['gender'];
    // 种族:包含人种分析结果
    // value的值为Asian/White/Black, confidence表示置信度
    $tempRace = $tempAttr['race'];
    // 微笑:包含微笑程度分析结果
    //value的值为0-100的实数,越大表示微笑程度越高
    $tempSmiling = $tempAttr['smiling'];
    
    // 返回性别
    $sex=$tempGenger['value'];
    if($sex === "Male") {
      $resultStr .= "性别:男\n";
    } else if($sex === "Female") {
      $resultStr .= "性别:女\n";
    }
 
    //返回年龄
    $maxAge = $tempAge['value'] + ($tempAge['range'])/2;
    $age=ceil($maxAge);
    $resultStr .= "年龄:".$age."岁左右吧~ \n";
 
    //返回种族
    if($tempRace['value'] === "Asian") {
      $resultStr .= "肤色:很健康哦~\n";
    }
    else if($tempRace['value'] === "White") {
      $resultStr .= "肤色:皮肤好白哟!^ 3^\n";
    }
    else if($tempRace['value'] === "Black") {
      $resultStr .= " 肤色:你有点黑?!!!\n";
    }
 
    //返回微笑度
    $smiling = intval($tempSmiling['value']);
    $smile = round($tempSmiling['value'],3);
    $resultStr .= "微笑:".$smile."%\n";
 
    if($count<3){
      //计算颜值
      $yanzhi=getYanZhi($faceId,$smiling);
      $resultStr .= "外貌协会专家评分:".$yanzhi."分\n\n";
      $resultStr .= "\xe2\x9c\xa8小编想说:\n";
      switch ($yanzhi){
        case $yanzhi>94:
          $resultStr .="这颜值,爆表了!\n";
          break;
        case $yanzhi>87:
          $resultStr .="你这么好看,咋不上天呢!\n";
          break;
        case $yanzhi>82:
          $resultStr .="百看不厌,继续加油!\n";
          break;
        case $yanzhi>72:
          $resultStr .="还好,还能看!\n";
          break;
        case $yanzhi>67:
          $resultStr .="哎,只是丑的不明显!\n";
          break;
        case $yanzhi>62:
          $resultStr .="如果有钱,可以去整整!\n";
          break;
        default:
          $resultStr .="让我静静,你家没镜子么?\n";
      }
    }
 
  //图片中两个人时,计算相似度
  if(count($faceArray) === 2){ 
    // 获取face_id 
    $tempFace1 = $faceArray[0]; 
    $tempId1 = $tempFace1['face_id']; 
    $tempFace2 = $faceArray[1]; 
    $tempId2 = $tempFace2['face_id']; 
 
    // face++ 链接 
    $jsonStr1 = curl_get_contents(COMPARE_URL.API_KEY.API_SECRET."&face_id2=".$tempId2 ."&face_id1=".$tempId1);  
    $replyDic1 = json_decode($jsonStr1,true); 
 
    //取出相似程度 
    $tempResult = $replyDic1['similarity']; 
     
    $tempSimilarity = $replyDic1['component_similarity']; 
    $tempEye = $tempSimilarity['eye']; 
    $tempEyebrow = $tempSimilarity['eyebrow']; 
    $tempMouth = $tempSimilarity['mouth']; 
    $tempNose = $tempSimilarity['nose']; 
 
    $resultStr .= "<----相似分析---->\n"; 
    $resultStr .= "眼睛:".round($tempEye,3)."%\n"; 
    $resultStr .= "眉毛:".round($tempEyebrow,3)."%\n"; 
    $resultStr .= "嘴巴:".round($tempMouth,3)."%\n"; 
    $resultStr .= "鼻子:".round($tempNose,3)."%\n"; 
     
    $resultStr .= "\n<----匹配结果---->\n两人相似程度:".round($tempResult,3)."%\n"; 
 
    if($tempResult>70){
      $resultStr .="哇塞!绝对的夫妻相了!\n";
    }elseif ($tempResult>50){
      $resultStr .="哎哟,长得挺像!你们快点在一起吧!\n";
    }else{
      $resultStr .="0.0 长得不太一样哦。\n";
    }
   
  } 
 
  //如果没有检测到人脸
  if($resultStr === ""){
    $resultStr = "对不起,俺没有识别出来,请换张正脸照试试=.=";
  }
 
 return $resultStr;
}
 
 
//颜值算法
function getYanZhi($faceId,$smiling){
  $t1=microtime(1);
  $jsonStr = curl_get_contents(LANDMARK_URL.API_KEY.API_SECRET."&face_id=".$faceId.TYPE);
  $t2=microtime(1);
  if(($t2-$t1)>1.5){
    return 75.632;
  }
 
  if ($jsonStr!=false) {
    $replyDic = json_decode($jsonStr,true);
 
    $result = $replyDic['result'];
    $landmarkArry = $result[0];
    $landmark =$landmarkArry['landmark'];
 
    $right_eyebrow_left_corner =$landmark['right_eyebrow_left_corner'];
    $left_eyebrow_right_corner =$landmark['left_eyebrow_right_corner'];
 
    $left_eye_left_corner    =$landmark['left_eye_left_corner'];
    $left_eye_right_corner   =$landmark['left_eye_right_corner'];
 
    $mouth_left_corner     =$landmark['mouth_left_corner'];
    $mouth_right_corner     =$landmark['mouth_right_corner'];
 
    $nose_left         =$landmark['nose_left'];
    $nose_right         =$landmark['nose_right'];
    $nose_contour_lower_middle =$landmark['nose_contour_lower_middle'];
 
    $right_eye_left_corner   =$landmark['right_eye_left_corner'];
    $right_eye_right_corner   =$landmark['right_eye_right_corner'];
 
    $contour_left1       =$landmark['contour_left1'];
    $contour_right1       =$landmark['contour_right1'];
    $contour_chin        =$landmark['contour_chin'];
    $contour_left6       =$landmark['contour_left6'];
    $contour_right6       =$landmark['contour_right6'];
 
    //计算两眉头间的距离
    $c1=distance($left_eyebrow_right_corner['x'],$left_eyebrow_right_corner['y'],$right_eyebrow_left_corner['x'],$right_eyebrow_left_corner['y']);
 
    //眉毛之间的中点坐标;
    $c1_x=($right_eyebrow_left_corner['x']-$left_eyebrow_right_corner['x'])/2+$left_eyebrow_right_corner['x'];
    $c1_y=($right_eyebrow_left_corner['y']-$left_eyebrow_right_corner['y'])/2+$left_eyebrow_right_corner['y'];
 
    //眉毛中点到鼻子最低处的距离
    $c2 = distance($nose_contour_lower_middle['x'],$nose_contour_lower_middle['y'],$c1_x,$c1_y);
 
    //眼角之间的距离
    $c3 = distance($left_eye_right_corner['x'],$left_eye_right_corner['y'],$right_eye_left_corner['x'],$right_eye_left_corner['y']);
 
    //鼻子的宽度
    $c4 = distance($nose_left['x'],$nose_left['y'],$nose_right['x'],$nose_right['y']);
 
    //脸的宽度
    $c5 = distance($contour_left1['x'],$contour_left1['y'],$contour_right1['x'],$contour_right1['y']);
 
    //下巴到鼻子下方的高度
    $c6 = distance($contour_chin['x'],$contour_chin['y'],$nose_contour_lower_middle['x'],$nose_contour_lower_middle['y']);
 
    //眼睛的大小
    $c7_left = distance($left_eye_left_corner['x'],$left_eye_left_corner['y'],$left_eye_right_corner['x'],$left_eye_right_corner['y']);
    $c7_right = distance($right_eye_left_corner['x'],$right_eye_left_corner['y'],$right_eye_right_corner['x'],$right_eye_right_corner['y']);
 
    //嘴巴的大小
    $c8 = distance($mouth_left_corner['x'],$mouth_left_corner['y'],$mouth_right_corner['x'],$mouth_right_corner['y']);
 
    //嘴巴处的face大小
    $c9 = distance($contour_left6['x'],$contour_left6['y'],$contour_right6['x'],$contour_right6['y']);
 
    /* 开始计算步骤 */
    $yourmark = 100;
    $mustm = 0;
 
    //眼角距离为脸宽的1/5,
    $mustm += abs(($c3/$c5)*100 - 25);
 
    //鼻子宽度为脸宽的1/5
    $mustm += abs(($c4/$c5)*100 - 25);
 
    //眼睛的宽度,应为同一水平脸部宽度的!/5
    $eyepj = ($c7_left+$c7_right)/2;
    $mustm += abs($eyepj/$c5*100 - 25);
 
    //理想嘴巴宽度应为同一脸部宽度的1/2
    $mustm += abs(($c8/$c9)*100 - 50);
 
 
    //下巴到鼻子下方的高度 == 眉毛中点到鼻子最低处的距离
    $mustm += abs($c6 - $c2);
 
    return round($yourmark-$mustm+$smiling/10,3);
  }else{
    return 60;
  }
 
}
 
//两点之间的距离
function distance($px1,$py1,$px2,$py2){
  return sqrt(abs(pow($px2 - $px1,2)) + abs(pow($py2 - $py1,2)));
}
 
 
function curl_get_contents($url) {
  $ch = curl_init();
  curl_setopt( $ch , CURLOPT_URL,$url);
  curl_setopt( $ch , CURLOPT_RETURNTRANSFER,1);
  curl_setopt( $ch , CURLOPT_TIMEOUT,1);
  curl_setopt( $ch , CURLOPT_CONNECTTIMEOUT,1.5);
  $result = curl_exec($ch);
  return $result;
}
 
?>

演示图

降迹灵AI
降迹灵AI

用户口碑TOP级的降AIGC率、降重平台

下载

相关文章

微信app下载
微信app下载

微信是一款手机通信软件,支持通过手机网络发送语音短信、视频、图片和文字。微信可以单聊及群聊,还能根据地理位置找到附近的人,带给大家全新的移动沟通体验,有需要的小伙伴快来保存下载体验吧!

下载

相关标签:

本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
pixiv网页版官网登录与阅读指南_pixiv官网直达入口与在线访问方法
pixiv网页版官网登录与阅读指南_pixiv官网直达入口与在线访问方法

本专题系统整理pixiv网页版官网入口及登录访问方式,涵盖官网登录页面直达路径、在线阅读入口及快速进入方法说明,帮助用户高效找到pixiv官方网站,实现便捷、安全的网页端浏览与账号登录体验。

463

2026.02.13

微博网页版主页入口与登录指南_官方网页端快速访问方法
微博网页版主页入口与登录指南_官方网页端快速访问方法

本专题系统整理微博网页版官方入口及网页端登录方式,涵盖首页直达地址、账号登录流程与常见访问问题说明,帮助用户快速找到微博官网主页,实现便捷、安全的网页端登录与内容浏览体验。

135

2026.02.13

Flutter跨平台开发与状态管理实战
Flutter跨平台开发与状态管理实战

本专题围绕Flutter框架展开,系统讲解跨平台UI构建原理与状态管理方案。内容涵盖Widget生命周期、路由管理、Provider与Bloc状态管理模式、网络请求封装及性能优化技巧。通过实战项目演示,帮助开发者构建流畅、可维护的跨平台移动应用。

64

2026.02.13

TypeScript工程化开发与Vite构建优化实践
TypeScript工程化开发与Vite构建优化实践

本专题面向前端开发者,深入讲解 TypeScript 类型系统与大型项目结构设计方法,并结合 Vite 构建工具优化前端工程化流程。内容包括模块化设计、类型声明管理、代码分割、热更新原理以及构建性能调优。通过完整项目示例,帮助开发者提升代码可维护性与开发效率。

20

2026.02.13

Redis高可用架构与分布式缓存实战
Redis高可用架构与分布式缓存实战

本专题围绕 Redis 在高并发系统中的应用展开,系统讲解主从复制、哨兵机制、Cluster 集群模式及数据分片原理。内容涵盖缓存穿透与雪崩解决方案、分布式锁实现、热点数据优化及持久化策略。通过真实业务场景演示,帮助开发者构建高可用、可扩展的分布式缓存系统。

26

2026.02.13

c语言 数据类型
c语言 数据类型

本专题整合了c语言数据类型相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

29

2026.02.12

雨课堂网页版登录入口与使用指南_官方在线教学平台访问方法
雨课堂网页版登录入口与使用指南_官方在线教学平台访问方法

本专题系统整理雨课堂网页版官方入口及在线登录方式,涵盖账号登录流程、官方直连入口及平台访问方法说明,帮助师生用户快速进入雨课堂在线教学平台,实现便捷、高效的课程学习与教学管理体验。

14

2026.02.12

豆包AI网页版入口与智能创作指南_官方在线写作与图片生成使用方法
豆包AI网页版入口与智能创作指南_官方在线写作与图片生成使用方法

本专题汇总豆包AI官方网页版入口及在线使用方式,涵盖智能写作工具、图片生成体验入口和官网登录方法,帮助用户快速直达豆包AI平台,高效完成文本创作与AI生图任务,实现便捷智能创作体验。

524

2026.02.12

PostgreSQL性能优化与索引调优实战
PostgreSQL性能优化与索引调优实战

本专题面向后端开发与数据库工程师,深入讲解 PostgreSQL 查询优化原理与索引机制。内容包括执行计划分析、常见索引类型对比、慢查询优化策略、事务隔离级别以及高并发场景下的性能调优技巧。通过实战案例解析,帮助开发者提升数据库响应速度与系统稳定性。

53

2026.02.12

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号