提升CentOS系统上GitLab的性能，需要从硬件、软件、缓存、负载均衡等多个方面进行优化。以下是一些行之有效的策略：
一、硬件资源配置
- 中央处理器(CPU): 至少4核CPU，中小型团队建议8核或更多，大型团队则需更多核心数。
- 内存(RAM): 最低4GB，建议8GB或更大，大型部署建议16GB以上。
- 存储: 强烈建议使用固态硬盘(SSD)以提升I/O性能，并确保有足够的存储空间用于代码仓库、备份和日志文件。
二、软件配置与优化
- 依赖安装: 安装必要的依赖项，例如SSH服务器、防火墙(firewalld)和邮件传输代理(Postfix)。
-
GitLab配置: 修改
gitlab.rb配置文件，设置服务器IP地址和自定义端口号，并正确配置防火墙规则允许HTTP访问，最后重启GitLab服务。 - 数据库优化: 使用最新版本的PostgreSQL数据库，并根据实际需求调整连接池大小、共享缓冲区和查询缓存等参数。
三、缓存机制
- 启用缓存: 充分利用缓存机制，例如保存npm包、pip包和Docker镜像等依赖文件，以显著缩短重复构建的时间。合理的缓存策略对于提升构建速度至关重要。
四、并发处理和超时设置
- 提升并发连接数: 增加并发连接数以应对高并发访问场景。
- 合理设置超时时间: 设置合理的超时时间，避免长时间挂起影响整体性能。
五、存储优化策略
- 高速存储介质: 使用SSD作为主要存储介质，以最大限度地提高磁盘读写速度。
- 对象存储: 对于大型附件、备份文件等非核心数据，建议使用对象存储服务(如Amazon S3或MinIO)进行存储，减轻GitLab服务器的存储压力。
六、高可用性和负载均衡
- 多实例部署或备份服务器: 部署多个GitLab实例或设置备份服务器，确保在发生故障时服务不中断。
- 负载均衡: 使用HAProxy或NGINX等负载均衡器，将请求分发到多个GitLab实例，提高系统整体的处理能力和稳定性。
七、监控和日志管理
- 监控系统: 使用Prometheus和Grafana等监控工具，实时监控系统资源使用情况、性能指标和错误日志。
- 日志管理: 启用GitLab的日志功能，并定期清理过期日志，避免日志文件占用过多存储空间。
八、持续维护与更新
- 定期更新: 及时将GitLab升级到最新稳定版本，获取最新的性能优化和安全补丁。
- 备份策略: 配置自动备份策略，并定期测试恢复流程，确保数据安全。
九、其他优化建议
- 构建优化: 优化构建脚本，减少不必要的步骤，并充分利用缓存机制来加速构建过程。
- 资源限制: 为每个构建任务分配合适的资源，避免资源过度使用导致其他任务阻塞。
通过以上优化措施的综合应用，可以有效提升CentOS系统上GitLab的性能和稳定性，满足不同规模团队的需求。
