在centos系统中配置pytorch开发环境，可依照以下流程操作：
1. 系统更新
首先确保你的CentOS系统为最新版本。
sudo yum update -y
2. 安装基础依赖
安装一些必需的编译工具和Python相关库。
sudo yum groupinstall -y "Development Tools" sudo yum install -y python3 python3-devel numpy
3. 创建虚拟环境（非强制）
为了更好地管理项目依赖，建议使用virtualenv或conda创建独立环境。
使用virtualenv创建环境
sudo yum install -y python3-virtualenv virtualenv pytorch_env source pytorch_env/bin/activate
使用conda创建环境
如你偏好conda环境，需先安装Miniconda或Anaconda，再进行环境配置。
# 下载并安装Miniconda wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh source ~/.bashrc # 创建conda虚拟环境 conda create -n pytorch_env python=3.8 conda activate pytorch_env
4. PyTorch安装
根据硬件情况选择合适的PyTorch版本进行安装。
CPU版本安装命令如下：
pip install torch torchvision torchaudio
GPU版本（支持CUDA）
请先确认GPU是否支持CUDA以及其具体版本。
科美智能企业网站管理系统标准版(带手机版)6.0
下载
科美智能企业网站管理系统标准版(带手机版)是以asp+access进行开发的企业网站系统，软件还包含了全站生成静态页面的功能。特别提醒：1.切勿用那些调试软件调试（比如：aspweb、NETBOX、小旋风等），如果您想本地运行源码，请参照赠品中的环境搭建教程。
nvidia-smi
随后根据CUDA版本安装对应版本的PyTorch。例如CUDA为11.7时：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
5. 检查安装结果
安装完成后可通过以下代码验证PyTorch是否正常工作。
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 若安装的是GPU版本，应输出True
6. 安装其他辅助库
根据实际开发需求，可能还需要安装额外的Python包。
pip install matplotlib pandas
7. IDE配置（可选）
若使用集成开发环境（IDE），可以配置PyCharm、VSCode等使其识别所建的虚拟环境。
PyCharm设置步骤：
- 打开PyCharm，点击“Open”或“New Project”。
- 在“Project Interpreter”选项中指定为你创建的虚拟环境路径。
VSCode设置说明：
- 启动VSCode，安装官方Python插件。
- 在终端激活已创建的虚拟环境。
- 设置Python解释器路径指向你所创建环境中的解释器。
按照上述步骤操作后，即可在CentOS上完成PyTorch开发环境的搭建。
