调整 mongodb 缓存大小能提升查询性能，但需合理设置并结合其他优化手段。1. 调整 wiredtiger 存储引擎的 cachesizegb 参数以控制缓存大小，通常配置为系统内存的 50%-75%；2. 修改配置后需重启服务生效，且缓存实际使用量由系统动态管理；3. 使用 db.serverstatus()、mongodb compass 或第三方工具监控缓存使用情况，根据 bytes currently in the cache 与 max bytes configured 的比例判断是否需要调整；4. 若缓存已优化但查询性能未提升，应考虑索引优化、查询语句优化、数据模型设计、硬件升级、分片及读写分离等综合措施。
MongoDB 调整缓存大小，是为了在内存中存放更多的数据，从而加速查询。简单来说，分配更多内存给 MongoDB 的 WiredTiger 缓存，通常能提升查询速度，但并非越大越好，需要根据实际情况调整。
解决方案
调整 MongoDB 的缓存大小，主要是调整 WiredTiger 缓存的大小。WiredTiger 是 MongoDB 默认的存储引擎，它使用缓存来存储索引和数据。缓存越大，能存储在内存中的数据就越多，查询速度自然就越快。但是，过大的缓存也会占用系统资源，影响其他应用程序的性能。
调整缓存大小的方法是在 MongoDB 的配置文件 (通常是 mongod.conf 或 mongodb.conf) 中修改 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 参数。例如，要将缓存大小设置为 8GB，可以这样配置：
storage:
wiredTiger:
engineConfig:
cacheSizeGB: 8修改配置文件后，需要重启 MongoDB 服务才能生效。
需要注意的是，cacheSizeGB 参数指定的是 WiredTiger 引擎使用的最大缓存大小。实际上，WiredTiger 会根据系统可用内存和负载情况动态调整缓存的使用量。
MongoDB 缓存大小设置多少合适？如何监控缓存使用情况？
这其实是个非常关键的问题，缓存大小设置不当，效果可能适得其反。一般来说，建议将缓存大小设置为系统可用内存的 50%-75%。但具体数值还需要根据实际情况调整。
如何确定最佳值？监控！ MongoDB 提供了多种监控工具来帮助你了解缓存的使用情况。
db.serverStatus()命令： 这个命令会返回大量的服务器状态信息，其中就包括 WiredTiger 缓存的使用情况。关注wiredTiger.cache部分，特别是bytes currently in the cache和max bytes configured这两个字段。前者表示当前缓存中存储的数据量，后者表示配置的最大缓存大小。MongoDB Compass： MongoDB Compass 是一个官方提供的 GUI 工具，可以方便地查看服务器状态信息，包括缓存使用情况。
第三方监控工具： 可以使用 Prometheus、Grafana 等第三方监控工具来监控 MongoDB 的性能指标，包括缓存使用情况。
通过监控缓存使用情况，你可以了解缓存是否足够大，是否需要调整。如果 bytes currently in the cache 经常接近 max bytes configured，说明缓存可能不够大，可以适当增加缓存大小。反之，如果 bytes currently in the cache 远小于 max bytes configured，说明缓存可能过大，可以适当减小缓存大小。
需要注意的是，仅仅关注缓存使用情况是不够的。还需要关注查询性能，例如查询延迟、吞吐量等。如果增加缓存大小后，查询性能没有明显提升，甚至下降，说明增加缓存大小可能不是解决问题的关键。
除了调整缓存大小，还有哪些方法可以提升 MongoDB 的查询性能？
缓存大小只是影响查询性能的一个因素，还有很多其他因素也会影响查询性能。
索引优化： 索引是提升查询性能最有效的方法之一。确保你的查询使用了合适的索引。可以使用
explain()命令来分析查询计划，看看是否使用了索引。查询优化： 优化查询语句可以减少查询的数据量，从而提升查询性能。例如，尽量使用
projection来只返回需要的字段，避免返回不必要的字段。数据模型设计： 合理的数据模型设计可以减少查询的复杂度，从而提升查询性能。例如，可以使用
embedding或referencing来组织数据，避免过多的join操作。硬件升级： 如果硬件资源不足，即使调整了缓存大小，也可能无法提升查询性能。可以考虑升级 CPU、内存、磁盘等硬件资源。
分片： 对于大数据量的集合，可以使用分片来将数据分散到多个服务器上，从而提升查询性能。
读写分离： 可以将读操作和写操作分离到不同的服务器上，从而避免读写操作相互影响。
总之，提升 MongoDB 的查询性能是一个综合性的问题，需要综合考虑各种因素，并根据实际情况采取相应的措施。缓存大小调整只是其中的一种方法，并非万能的。
