本文旨在解决如何在PostgreSQL数据库中使用Prisma进行开发时，有效地存储包含重复行数据的场景。通常，这种场景出现在需要将多个相关联的数据项（例如演员及其角色）存储在一个记录中。虽然可以使用JSONB数据类型将数据存储为JSON数组，但这不是最佳实践，尤其是在需要对数据进行复杂查询时。本文将介绍一种更有效、更易于维护的方法：使用多对多关系表。
使用多对多关系表
当需要将多个 talent (演员) 与一个 cast (剧组) 关联，并且每个关联还需要存储额外的信息（如 role 和 comment）时，最合适的解决方案是创建一个多对多关系表。这种方法避免了在单个记录中存储JSON数组，从而提高了查询效率和数据一致性。
假设我们有三个表：cast、talent 和 cast_talent。
- cast 表存储剧组的基本信息，例如创建者、项目名称、评论和共享对象。
- talent 表存储演员的基本信息，例如 ID 和其他相关属性。
- cast_talent 表是一个连接 cast 和 talent 的关系表，用于存储每个演员在特定剧组中的角色和评论。
以下是每个表的结构示例：
Metafox 是一个企业内容管理系统，使用一个特别的模板系统，你可通过一些特定的设计和代码来轻松创建 Web 网站，内容存储在 SQL 关系数据库，通过 Web 进行管理，简单、快速而且高效。 Metafox 0.9.1 发布，该版本改用一种更棒的 URL 风格，实现了 RSS 源（可包含远端网站内容到 Metafox 段中），重定向老的访问密钥到新的密钥，增加 RotateAntispam 技
-- cast 表 CREATE TABLE cast ( id SERIAL PRIMARY KEY, createdby VARCHAR(255), project VARCHAR(255), comment TEXT, shared_with VARCHAR(255) ); -- talent 表 CREATE TABLE talent ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), -- 其他 talent 相关属性 ... ); -- cast_talent 表 CREATE TABLE cast_talent ( talent_id INTEGER REFERENCES talent(id), cast_id INTEGER REFERENCES cast(id), role VARCHAR(255), comment TEXT, PRIMARY KEY (talent_id, cast_id) -- 联合主键 );
说明:
- REFERENCES 关键字用于创建外键约束，确保 cast_talent 表中的 talent_id 和 cast_id 引用 talent 表和 cast 表中存在的 ID。
- PRIMARY KEY (talent_id, cast_id) 定义了一个联合主键，确保每个演员在每个剧组中只能有一个角色和评论。
示例数据
假设我们有一个剧组（cast），ID为 1，以及两个演员（talent），ID分别为 1 和 2。我们可以向 cast_talent 表中插入数据，表示这两个演员都参与了这个剧组，并记录他们的角色和评论。
-- 演员 1 (talent_id = 1) 在剧组 1 (cast_id = 1) 中扮演主角，并有相关评论 INSERT INTO cast_talent (talent_id, cast_id, role, comment) VALUES (1, 1, '主角', '表现出色'); -- 演员 2 (talent_id = 2) 在剧组 1 (cast_id = 1) 中扮演配角，并有相关评论 INSERT INTO cast_talent (talent_id, cast_id, role, comment) VALUES (2, 1, '配角', '需要更多练习');
优势
- 查询效率高： 可以使用 SQL 查询轻松地检索特定演员参与的剧组，或者特定剧组中的所有演员及其角色信息。
- 数据一致性： 外键约束确保数据的一致性，防止出现无效的关联。
- 易于维护： 表结构清晰，易于理解和维护。
- 可扩展性： 可以轻松地添加新的属性到 cast_talent 表中，例如角色的重要性或出场时间。
注意事项
- 在设计数据库时，需要仔细考虑表之间的关系，以确保数据的完整性和一致性。
- 根据实际需求，可以对表结构进行调整，例如添加索引以提高查询效率。
- 使用 Prisma 进行数据库操作时，需要定义相应的模型和关系，以便进行类型安全的查询和更新。
总结
虽然使用 JSONB 数据类型在单个记录中存储重复行数据是一种可行的方案，但使用多对多关系表通常是更好的选择，尤其是在需要对数据进行复杂查询时。多对多关系表提供了更高的查询效率、数据一致性和可维护性，是存储关联数据的推荐方法。通过合理地设计表结构和使用外键约束，可以确保数据的完整性和一致性，从而构建更健壮和可扩展的应用程序。
