要按顺序取最小值需结合order by与rows between子句，语法为：min(column_name) over (order by order_column rows between unbounded preceding and current row)，1. min(column_name)指定计算最小值的列；2. over()定义窗口范围；3. order by指定排序方式；4. rows between表示从第一行到当前行。此方法可用于分析趋势、累计统计等场景，如计算历史最低销售额、股票最低价、玩家最佳成绩等，使用时注意排序字段应唯一或有序，建议显式指定窗口范围以确保准确性。
在 SQL 中，MIN() OVER() 通常用来计算窗口内的最小值。但如果你希望它“按顺序取最小值”，就需要结合 ORDER BY 子句来控制窗口的排序和范围。
简单来说：你想让每一行都看到前面所有数据中的最小值，而不是整个字段的全局最小值。这在分析趋势、累计统计等场景中非常有用。
如何用 MIN() OVER() 结合 ORDER BY
基本语法如下：
MIN(column_name) OVER (ORDER BY order_column ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
-
MIN(column_name)是你要找的最小值列。 -
OVER()定义了窗口函数的范围。 -
ORDER BY order_column指定了排序方式。 -
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW表示从第一行开始，到当前行为止。
这样写的意思是：每一行都会看到从第一行到当前行之间所有数据的最小值。
举个例子：
假设你有如下销售记录表（sales）：
| date | amount |
|---|---|
| 2023-01-01 | 100 |
| 2023-01-02 | 80 |
| 2023-01-03 | 90 |
| 2023-01-04 | 70 |
你想知道每一天之前（包括当天）的最低销售额，可以这样写：
SELECT date, amount, MIN(amount) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS min_so_far FROM sales;
结果会是：
| date | amount | min_so_far |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | 100 | 100 |
| 2023-01-02 | 80 | 80 |
| 2023-01-03 | 90 | 80 |
| 2023-01-04 | 70 | 70 |
可以看到，min_so_far 是随着日期递增不断更新的“历史最小值”。
注意事项与常见问题
-
排序字段必须唯一或有序：如果
ORDER BY的字段有重复值，可能会影响窗口范围的划分，导致结果不准确。 -
默认窗口范围不一定符合预期：如果不加
ROWS BETWEEN ...，有些数据库默认只包括从第一行到当前行的所有行，但有些则不同。建议显式指定范围更稳妥。 -
分区字段可选：如果你的数据需要分组处理（比如每个用户单独计算），可以加上
PARTITION BY user_id。
例如：
MIN(amount) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
实际应用场景
这种技巧常用于：
- 股票价格走势中计算“历史最低价”
- 销售数据分析中查看“截止某天为止的最低销量”
- 游戏排行榜中记录玩家的历史最佳成绩
只要涉及到随时间变化的累计最小值，都可以考虑使用这个方法。
基本上就这些，虽然看起来有点复杂，但其实逻辑很简单：先排好序，再定义窗口范围，然后取最小值。掌握后你会发现它真的很实用。
