如果您负责管理数据库服务器，可能需要定期执行查询并仔细检查其结果。虽然您可以在mysql/mariadb shell中执行这些操作，但本文介绍的技巧将使您能够直接在linux命令行中运行mysql/mariadb查询，并将输出保存到文件中，以便日后检查。这在查询返回大量记录时尤为有用。
让我们从一些简单的示例开始，展示如何直接从命令行运行查询，然后再介绍更高级的查询。
要查看服务器上的所有数据库，可以使用以下命令：
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$ mysql -u root -p -e "show databases;"
这将显示所有数据库的列表：
+--------------------+ | Database | +--------------------+ | idc_db | | information_schema | | linuxidc_db | | mysql | | performance_schema | | xxx_db | +--------------------+
接下来，如果要在linuxidc_db数据库中创建一个名为linuxceshi的表，可以运行以下命令：
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$ mysql -u root -p -e "USE linuxidc_db ; CREATE TABLE linuxceshi(idc_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, idc_title VARCHAR(100) NOT NULL, idc_author VARCHAR(40) NOT NULL, submissoin_date DATE, PRIMARY KEY (idc_id));"
为了确认表是否已成功创建，可以使用以下命令查看表结构：
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$ mysql -u root -p -e "use linuxidc_db; desc linuxceshi;"
这将显示表的字段信息：
+-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | idc_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | idc_title | varchar(100) | NO | | NULL | | | idc_author | varchar(40) | NO | | NULL | | | submissoin_date | date | YES | | NULL | | +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
为了将查询结果保存到文件中，我们可以使用以下命令，并将输出通过管道传递给tee命令，后跟要保存输出的文件名：
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$ mysql -u root -p -e "use linuxidc_db; desc linuxceshi;" | tee linuxidc_chaxun.txt
使用cat命令可以查看保存的查询结果：
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$ cat linuxidc_chaxun.txt Field Type Null Key Default Extra idc_id int(11) NO PRI NULL auto_increment idc_title varchar(100) NO NULL idc_author varchar(40) NO NULL submissoin_date date YES NULL
通过将查询结果保存为纯文本文件，您可以更轻松地使用其他命令行工具处理这些记录。
总结：
本文分享了一些Linux技巧，作为系统管理员，您可以利用这些技巧自动执行日常的Linux任务，或者更轻松地完成这些任务。
